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對於很多企業來說，數據是其核心資產之一，把核心資產牢牢束縛在自家的數據中心內，並嚴防死守，已經成為常態。但是，一方面是需要投入巨大成本來打理數據中心，另一方面是日益增長的數據和相關需求，已經讓企業數據中心的存儲系統略顯捉襟見肘。
既然既追求成本有追求性能，那麼能不能把數據中心遷移到雲端，利用資源集中和共享的理念來做到更高的經濟性？聽起來是一個瘋狂的想法，但已經有不少先知先覺的企業，開始下定決心完成這樣的遷徙，比如歐洲最大的瑞安航空，就將自家數據全面向Amazon Aurora上遷移。為什麼雲存儲之前看似前景美妙但實踐者寥寥？為什麼現在行業客戶會出現重大轉折，紛紛將數據遷往雲端？
想把數據從數據中心搬到雲端，這是個難題
很多人在生活中都會遭遇這樣的尷尬——買了一台配有最新酷睿處理器的電腦，但完全感受不到速度帶來的快感，Windows啟動後硬碟燈依然要閃半天才能把應用啟動完畢。這也是非常普遍的情況，用戶對處理器的速度感知不明顯，而硬碟通常會成為瓶頸——如果硬碟從普通機械硬碟轉為SSD，性能將會獲得巨大的提升，在感知上也會愉快得多。
雲服務也是這樣，對很多企業來說，隨著5G的開展，千兆網路的普及，雲計算最大的瓶頸並不是性能，而是存儲。對於當前的互聯網應用而言，那種需要高密度、高強度計算的場合確實存在，最優的解決方案是在數據中心運用HPC來滿足，但更多的應用是要求高頻次、多並發計算需求，在這類應用場景中，存儲往往是決定著系統最終性能表現的關鍵因素。
很多特定行業比如銀行，都把核心數據放在自己的數據中心，如果「貿然」選擇上雲，很可能會面臨帶寬瓶頸。所以，這類企業面對傳統印象中又貴又慢的雲存儲，要把核心數據全盤托付，多少都心存顧慮。
在第三方調研公司的報告中顯示，大量的實際案例里，關鍵的應用依然停留在企業數據中心內，但是企業數據中心上雲，將會是未來的趨勢。因為比起遷移數據庫帶來的巨大麻煩，比如遷移帶寬受限需要考慮物理搬運數據、對生產環境可能帶來的影響等，傳統企業數據中心面對業務等快速變化，瓶頸問題越來越明顯。
從另一個供給端來看，像Amazon Aurora這樣的雲存儲服務，已經把「又貴又慢」等印象逐步扭轉，甚至已經成為優勢點。因此，像前文提到的瑞安航空，就開始下定決心開始企業數據中心等遷移。
成本和性能需要痛苦取舍？現在答案已經不一樣了
像瑞安航空這樣向雲端遷移數據中心等案例還有很多，促使他們進行這一轉變的，關鍵還是對雲存儲的困擾正在消失，而企業數據中心的弊端逐步凸顯。比如同樣是遷移到亞馬遜的Choice Hotels酒店集團，其在40多個國家6800多家酒店，其交易量在過去三年增長了300%，當日交易記錄更是屢創新高。當業務增長比預期中快，甚至是爆發式增長時，企業數據中心就會不堪重負，成為成本和性能的雙拖累，這也是為什麼Choice Hotels下定決心完成遷移的原因——企業不再面對性能和價格上的取舍，Amazon Aurora不單在價格和性能上比企業數據中心有優勢，關鍵是還能帶來生產力的提升，已適應快速增長的業務。
關鍵是，數據遷移雖然艱巨，但Amazon Aurora可以做到無感知。TIBCO公司在向亞馬遜遷移數據中心時，沒有影響到生產力環境，更是沒有影響到客戶，沒有出現任何服務中斷現象。
Amazon Aurora之所以能消滅傳統意義上「價格和性能」的取舍，並說服大量客戶完成看似艱難的遷移，並非僅是因為遷移後成本下降。關鍵還是能打消了客戶的遷移顧慮，並且真正讓客戶在遷移後獲得實際的生產力提升，可謂是價格和性能同時兼得。那麼Amazon Aurora是如何做到的呢？
首先，是Amazon Aurora本身性能表現足夠出色。求職服務商ZipRecruiter的首選技術官表示，Amazon Aurora允許以幾乎為零的延遲來讀取數據副本，從而輕鬆做到讀取擴展——即使是在寫入強度極大的情況下，這種能力仍然幾乎不受任何影響。這說明強勁的性能是客戶選擇亞馬遜的重要原因之一。BMLLTechnologies的首席技術官表示，亞馬遜的性能和可擴展性，為他們帶來了更深入且更快速的數據分析能力。同時其具備的強大的安全性、高可用性和持久性，讓數據庫管理可以簡化甚至自動化，讓總體成本降低，可靠性提升。
其次，是全球業務環境的變化，導致企業數據庫的需求劇變，促使企業開始痛下決心遷移數據中心。基於互聯網發展用戶的企業，其用戶爆炸增長的可能性不小，而且很可能是全球化分布的，數據量和服務響應時間，都面臨較大的挑戰。數毫秒甚至數微秒的延遲，對業務的損傷都難以估量。因此，死抱傳統數據中心是長痛，而且成本越來越高，也越來越難以適應業務的發展。而且遷移數據中心是短痛，尤其是面對Amazon Aurora這樣在響應速度、成本控制、可靠性、靈活性和可管理性都比較出色的雲數據服務商時候，長痛不如短痛的抉擇不難做出。
新時代將來，雲數據將成為數字化轉型的不二選擇
時代正在飛速變化，隨著物聯網、5G等技術潮流的來臨，萬物互聯，數據會發生大爆炸。根據IDC的數據，在2010年時，全球的數據總量為1.2ZB，而到了2020年，這個數字將變為35ZB，在未來增速將會越來越快。而所有的企業，都會面臨這種情況——圍繞業務產生的數據量也在不斷加大，數據已經變成了很多企業的核心資產，以及是基本生產資料。
在產生並擁有海量數據的同時，如何利用、管理和梳理數據，讓數據轉化為更大的生產力？大數據利用能力和水平，將成為未來企業競爭中的關鍵一環。傳統的企業數據中心顯然已經無法適應時代的發展，企業也不可能投入重金去達到一個能快速適應時代的數據中心。因此，在未來能適配新時代的雲存儲，需求會十分迫切。
而以Amazon Aurora為代表的雲數據服務，為企業的數據中心遷移提供了一個良好的選擇，在性能提升和成本壓縮上均能獲益，這為企業大規模數據上雲掃清了障礙。眾多的應用案例可以幫我們撥開迷霧看清遠方：雲存儲可以讓企業數字化轉型壯志凌「雲」的願景變為觸手可及的現實。 Amazon Aurora吹響了企業數據全面上雲的沖鋒號。
