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產業鏈條加速形成
人工智能被視為「第四次科技革命」，並被全球各國看作是下一輪經濟發展的重要推動力和戰略制高點，人工智能產業因此發展迅速。
據初步測算，2017年，全球人工智能市場規模約為2000億元。預計到2020年，全球人工智能市場規模將達到3700億元，年均增速約20%，中國人工智能市場規模將達到約330億元，年均增速將達到35%。其中，語音服務的市場規模將達到160億元，約占到全部市場的一半。
當前，大陸人工智能產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷湧現，整體呈現蓬勃發展態勢。
人工智能晶片、計算機視覺、語音識別等技術持續創新，形成了百度、騰訊、華為等龍頭企業以及雲知聲、曠視科技、商湯科技、寒武紀等一批領軍企業。人工智能企業總量超過600家，智能語音、圖像識別等領域產業鏈初具規模，人工智能應用向生產領域延伸，成為教育、汽車電子、智能家電、公共安全等相關產業高端化轉型發展的有力支撐。
「人工智能已從互聯網領域加快向傳統行業滲透，其應用價值不斷被挖掘，在安防、金融、汽車、家居、醫療、交通、教育、物流等服務行業已經有了較為成熟的應用。」賽迪智庫軟體產業研究所副研究員呂海霞說。
不僅如此，人工智能具有顯著的溢出效應，能進一步帶動其他新技術的進步，推動戰略性新興產業總體突破，正在成為推進供給側結構性改革的新動能、振興實體經濟的新機遇、建設製造強國和網路強國的新引擎。
形成經濟新增長點
人工智能與傳統產業融合重構了生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，推動社會生產和消費從工業化、自動化向數字化、網路化、智能化轉變，提高全要素生產率，引發各領域、各行業的業務形態變革和產業結構調整。
「人工智能在與傳統產業融合併加快傳統產業智能化轉型過程中，形成了智能網聯汽車、智能服務機器人、智能家居、智能裝備、智能製造等諸多新產業、新業態、新模式。這些新產業、新業態、新模式迅速發展壯大，拓寬了人工智能的發展空間，正成為重要的經濟新增長點。」呂海霞說。
比如，智能網聯汽車將做到車與人、路、雲端的信息交換、智能決策、協同控制等功能，已成為產業發展的制高點。一汽、上汽、長安、北汽等主要整車企業以及百度、阿里巴巴等科技企業都制定了智能網聯汽車發展的系統戰略，加快智能網聯汽車布局。相關數據顯示，2020年，駕駛輔助/部分自動駕駛車輛市場占有率將達到50%，大陸智能網聯汽車的市場規模可達到1000億元以上。
此外，在安防行業，人臉識別、圖形識別等智能技術應用場景眾多，如車牌識別、車輛視覺特徵識別、被動人像卡口、身份證比對、嫌疑人照片檢索等；在金融行業，人工智能被用於身份驗證、市場分析、商業智能、人力資源管理、客戶服務、風險控制、反欺詐、反洗錢、金融分析和交易等；在醫療行業，人工智能的應用已經非常廣泛，包括語音識別、醫療影像、生物技術、可穿戴設備、健康管理、風險管理等領域。
但呂海霞坦言，由於第一、第二、第三產業行業間信息化水平不均衡，融合創新的行業差異巨大。目前來看，農業數字化、智能化轉型剛剛起步，智能農業生產監測與管理體系、農產品質量安全溯源平台等仍在探索階段。製造業數字化轉型尚未取得突破性進展，自動化水平仍處在補課階段。服務業相對於農業和工業數字化程度較高，但也存在轉型路徑不清、轉型模式有待探索等問題。
培育智能經濟形態
2017年7月份，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》將「培育高端高效的智能經濟」作為大陸未來一段時間發展人工智能的一項重點任務，並提出要加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業，促進人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。
「智能經濟包括人工智能產業、人工智能與產業融合兩大部分，具有數據驅動、人機協同、跨界融合和共創分享四大主要特徵。」呂海霞解釋說，大數據驅動已經成為智能計算的主流模式，感知技術則是當前人工智能產業化的主要內容。隨著智能化應用向平台化、生態化發展，其共創分享特徵將越來越明顯。
同時，人工智能具有比其他信息技術更強大的垂直滲透和橫向整合能力，廣泛滲透到醫療、汽車、金融、零售等各行各業，通過「人工智能+」的方式推動信息技術與傳統產業深度融合，跨界、跨行業的融合發展正在成為經濟發展的新形態。
「當前，大陸緊跟全球人工智能技術產業發展，產業初步具備參與國際市場競爭的基礎，但在產業融合方面與國際先進水平仍存在較大差距。」呂海霞表示，中國擁有全球最多的網民數量，各行各業也積累了豐富的行業數據，為人工智能發展奠定了重要基礎。此外，百度、華為、騰訊等領先企業成為技術創新主力，不斷加快人工智能布局以及產品、服務研發速度，為人工智能技術創新應用向深層次拓展提供了強大動力。
當前，人工智能和實體經濟融合正向縱深推進，各級政府已紛紛出台人工智能專項規劃、政策，為推動人工智能與產業融合營造了良好環境。同時，傳統產業對利用人工智能等信息技術加快轉型升級需求迫切，為人工智能發展提供了廣闊空間。
黃 鑫
