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11月1日的百度世界大會，智能交通存在感滿滿。百度與紅旗聯合研發的L4級自動駕駛乘用車即將於2020年量產，Apollo公布車路協同新方案同時引入沃爾沃成為新成員，李彥宏的演講主題也有相當篇幅是與智能交通有關係，他認為智能交通光有智能的車是不夠的，還需要有智能的路。城市的物理空間有限，不可能無限建設交通設施，未來交通問題的解決要靠軟件升級。李彥宏甚至立下了一個Flag：解決城市交通問題，用互聯網思維已經過時了，AI思維的智能交通，具備全面感知、全局決策、實時控制的特點，可以大幅度提升城市交通效率。
李彥宏所說體現出一個趨勢，即智能交通。日前國家發改委、小城鎮中心和百度聯合出品《AI+面向未來的智能交通》報告。智能交通作為智能城市的重要組成部分，在智能技術的驅動下正發揮重要的作用，智能交通能夠大幅提升交通出行的效率，解決擁堵問題、減少交通事故、做到節能減排。那麼，這個白皮書究竟還有哪些乾貨？呈現了智能交通哪些趨勢？本文進行了梳理。
1. 交通管理：實時決策，從「被動應對」到「主動管理」
智能交通系統可以通過人工智能算法，實時對交通運行狀態和未來的交通進行預判，自動生成相應的解決措施，當城市出現交通突發事件的時候，系統會自動生成相應的處置方案，並及時聯繫相關部門進行處置。
以往城市交通管理者都是在交通擁堵、事故異常、市民報警之後才被動提出解決方案，但是人工智能交通管理系統可以對於異常情況自動識別甚至預判，運用大數據預判擁堵趨勢，提前採取預防性措施，並科學指導警務調度，提高警務調配效率。
百度的智能交通研判系統就充分發揮了其在交通大數據、雲計算和人工智能方面的優勢，利用路況、軌跡等超大規模實時多維數據的處理和計算，對交通運行動態進行全方位監測和評估。交通態勢監控和研判一方面可以為交警提供擁堵報警、擁堵排名和道路檢測等功能；另一方面也可以進行路況分析、交通預測等，幫助交警治理擁堵問題。在今年5月18日的國際經濟貿易洽談會期間，廊坊接入了百度地圖實時路況，一周時間內完成城市所有LED誘導螢幕發布，應用交通流量可視化幫助該城市分流車輛，解決了交通擁堵問題。
李彥宏在百度世界大會談到智能交通一定要是AI思維時給出了自己的理由：
「AI思維是用全量實時的數據來感知交通實際情況，城市每一輛車所在具體位置，每一個紅綠燈口有多少輛車，這些車移動的方向等等。通過對這些情況進行全局調整，可以大幅度提升城市交通經營效率。」
這正體現出了一種主動管理的智能交通治理思維，在未來會越來越主流。
2. 出行服務：基於個性化推薦，提高居民出行效率
個性化出現的本質是因為供給側豐富——資訊負載變大所以有了千人千面的信息流，出行服務如今正變得多樣化，個性化需求更加強烈。
近年來就興起了網約車、共享單車，對城市原有出行系統形成了有力補充，前幾天百度和長沙達成合作共建「自動駕駛之城」時宣布，計劃推出國內首批自動駕駛計程車，預計2019年規模達到100輛。此外，城市公共交通系統也在不斷增加軌道交通、城際軌道、BRT自動公交等交通方式。
智能交通系統會建立公共交通全景式交通信息平台和個性化交通服務。
基於智能交通系統，用戶在出發之前就可以獲得最優出行路徑、出行事件、交通擁堵情況等一系列信息；在出行中，智能信息服務體系可以及時反饋道路實時狀況，讓用戶可以實時調整路線。
定制化的交通服務依托於手機終端、智能誘導屏、智能車輛，根據用戶的出行行為建立相應的用戶畫像，根據用戶的歷史數據建立用戶興趣模型，提供最能滿足其興趣的個性化出行信息。
今年6月，百度智能交通上線了「百度智能誘導系統發布平台2.0」，該平台集成了一站式的誘導屏底板設計、製作和發布流程，可提高道路誘導屏信息發布的效率，可以幫助駕駛者及時準確了解前方道路擁堵情況，及時調整到合理的行車路線，目前該平台已經支撐北京、武漢等直轄市及省會城市共計600多塊道路誘導屏信息發布，成為國內各大城市首選的交通誘導解決方案。
3. 人車交互：人車智能交互，智能汽車將普及
《AI+面向未來的智能交通》指出，高度智能化的可互動運載工具會成為未來智能交通系統的基礎核心，可互動的運載系統具備多個AI的核心能力，比如智能語音助手、人臉識別、疲勞檢測等。
人與車智能交互，意味著汽車都會變得智能化，存量汽車可以通過車載智能設備、智慧型手機等方式與司機乘客智能交互，汽車新物種出廠就會自帶智能交互能力。
百度很早就認識到這一趨勢，Apollo智能駕駛平台早已整合智能語音、人臉識別、疲勞檢測等技術，並開放給各大汽車廠商。
百度還打造了小度車載OS交互系統，搭載了小度的智能車載解決方案讓傳統汽車更加智能化，通過語音交互，用戶可以直接接收路況實時導航、信息服務和車輛控制等各類功能。在百度世界大會上，百度還發布了一款車載智能硬件：智能語音車載支架，其可以滿足現存大多數汽車與用戶的智能交互需求，一經開售就被搶光，有望成為網紅款智能硬件。
4.車路協同：道路智能，基礎設施運行狀態全掌握
《AI+面向未來的智能交通》認為，未來通過遍布於車輛周身的雷射雷達和各類傳感裝置，汽車可以不間斷，全方位的探測周圍環境，相比於人類，不會出現視覺盲區，探測精度也更高。
傳統的數據采集方法通常是依靠埋在道路上的線圈，安裝成本高且極容易損壞，同時給數據精度也不高。隨著車聯網、物聯網、5G等技術的發展，視頻數據成為重要的數據來源，隨著智能駕駛車輛的普及，車輛數據的采集會變得更加精準。
搭載了人工智能及物聯網模塊的交通設備，做到了對設施運行狀態及采集信息質量的智能感知和處理。如果出現異常情況就能自動報警，提醒相關設備的保障人員，自動生成處置方案並對影響範圍及程度進行評估。
正如李彥宏在今天的百度世界大會上所說，智能交通光有智能的車是不夠的，還需要有智能的路，這就是百度正在推進的車路協同，百度已提供了業內首個開源方案，該方案一開始就與Apollo自動駕駛在車端的成熟生態無縫對接，成為整合車端和路側的車路協同開源方案，車路協同是讓汽車與道路為主體的外界交通環境通信——包括車、人、路。與此同時，基於車路協同，汽車與汽車之間，不同道路設施間、行人與汽車間都會建立連接，互聯互通。
車路協同是無人車普及的先決條件，深耕無人車多年的百度自然不會錯過車路協同的技術研發。百度通過開源自己的車路協同方案，分享在大量道路測試中積累的實際經驗和能力，一定程度上解決通信廠商不了解無人車需求、無人車廠商沒能力搭建通信服務的窘境。2017年，百度Apollo與中國電信、大唐電信合作，在北京開展了車路協同的相關測試。今年，百度Apollo與新石器合作量產的自動駕駛物流車中做到了紅綠燈識別的車路協同方案。
百度世界大會上，百度副總裁李震宇為大家分享了Apollo車路協同的最新進展：目前，車路協同已經為三大典型應用場景提供了解決方案：在高速路上，助力汽車快速完成自動駕駛升級；停車場里，讓汽車「自主泊車」無壓力；在城市，全域無盲區計程車隊推動無人駕駛時代提前駛進大眾生活。
5.自動駕駛：發展迅速，大規模商用短期內難以做到
無人駕駛是人工智能和交通結合後的新興產物，也是未來智能交通系統的重要應用。1925年第一輛無人車在美國上路，到今天百度的無人駕駛汽車「Apollo」做到量產，發展迅速，但自動駕駛發展歷程依舊十分崎嶇，目前安全和政策等問題制約著自動駕駛的大規模商用，特別是Uber無人車事故導致死亡這樣的事件，也給整個行業蒙上一層陰霾。
不過，就像登月很困難阿波羅團隊最終卻將太空人送上月球留下腳印一樣，無人車的困難只是暫時的，最終自動駕駛一定會成為現實，給人們帶來最安全、最高效和最舒服的出行和運輸體驗。正是秉持這一願景，百度一直在戰略布局無人車，並且啟動Apollo開放計劃吸引社會力量一起來加速無人車時代的到來，從去年7月正式發布以來，Apollo已聚集131個合作夥伴，涉及到汽車產業鏈各個環節，包括汽車主機廠、OEM、Tier1、核心供應商、出行服務商、造車新勢力等玩家，今天Apollo生態再次迎來重量級成員：國際汽車巨頭沃爾沃。
百度無人車的進展也比所有人預期的快，在百度AI開發者大會上，百度與金龍客車合作的「阿波龍」無人車已經下線並且應用到多個城市甚至東渡日本，今天百度世界大會上，李彥宏宣布百度與紅旗聯合研發的首款L4無人車將在2019年底做到小批量量產，在2020年做到大批量生產。
從模式上來看，Apollo跟Android很像，正是因為開放車企才願意跟百度Apollo合作——當GoogleWaymo決定經營自有無人計程車隊時，出行服務商跟它合作的意願就會降低，因為有競爭。
不過，在做法上Apollo與Android卻不一樣，汽車要智能化，要做到自動駕駛，不是靠一個系統可以做到的，從車輛到系統到傳感器到高精地圖到雲服務有著非常複雜的要求，汽車產業本身也比手機產業要複雜很多，產業鏈特別長，垂直行業特別多，車企性質各不相同，各有各的訴求，所以Apollo給自己的定位不是純技術平台，而是汽車智能化解決方案公司，提供從L1-L5的完整的自動智能駕駛方案。
事實上，百度今年以來大力推進車路協同落地，正是在搭建智能的車的同時鋪設智能的路的舉措，一切都在為無人車走上所有馬路而努力，而最終願景則是做到真正的智能交通，無人車將是智能交通不可或缺的一部分。
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