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如果說，馬化騰是互聯網＋的布道者，那麼，李彥宏則是AI的代言人。
在剛剛結束的「YES, AI DO」上，李廠長語出驚人：「互聯網的思維是一個過時的思維，我們的思維方式是AI思維。」
李廠長以智能交通為例，他認為，智能交通不能再用互聯網的思維方式，而是用AI來解決。
在李廠長看來，「互聯網思維是一種基於抽樣的思維，是根據道路上20%到30%使用這個App的人，實時的知道道路的狀況、擁堵的情況，並不能夠全面的反映實況，而AI思維是一種全部數據化、全部用人工智能的方法實時的反映出來，並且根據這些數據進行調整的方式。」
今天，筱瞧來和大家侃侃，為什麼李廠長在此時拋出AI思維和互聯網思維的pk論，AI思維真的那麼厲害嗎？互聯網思維vsAI思維
關於互聯網思維與AI思維的pk，我們可以追溯到2014年。
2014年，大家曾經有過一次什麼是互聯網思維的大討論，也有一場場學習互聯網思維的大運動。
在這四年的時間里，我們看到，一方面互聯網在民生政務、生活消費、生產服務、生命健康等五個領域有了深度的融合，擁抱互聯網成為顯學，甚至也有人已經形成了一套傳統行業如何借助互聯網思維改造傳統業務的方法論體系。
而從「互聯網＋」時代，進入人工智能時代，自然需要新的思維方式。
我們都知道，人工智能，是一個充滿機會和無限可能的未來金礦。曾經有人對人工智能做了如下的比喻：人工智能是個筐，所有夢想都往里裝。
近年來，無論百度內部、外部討論最多的還是人工智能，李廠長本人也在不同的公開場合發表自己對人工智能的理解，給業界帶來各種全新的思考，加強外界的認知，可以說，李廠長對於人工智能技術演進和未來產業發展的前瞻性判斷是超前的，這里應該點個讚。
那麼問題來了，為什麼李廠長在此時提出「互聯網的思維是一個過時的思維，我們的思維方式是AI思維。」？
筱瞧認為，這里面有兩個方面的原因：
1、百度的AI成績單正式出爐。人工智能一個很重要的發展要素就是要找好落地的場景。在百度世界大會上，廠長向外界展示了一系列百度在人工智能的前沿技術、應用和創新產品。
這包括AI在製造、醫療、交通國民經濟三大基礎產業落地上的成績單。比如百度農業遙感智能監測系統將農藥使用量降低50%、百度無人自主挖掘機做到工程收益提升50%、百度AI眼底篩查一體機應用在500個貧困縣的醫療點等。交通方面百度公布了「ACE王牌計劃」(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City)。該計劃將以自動駕駛、車路協同、智能城市為發展脈絡，堅守智能化、自動化，連接激活，通俗點講，利用人工智能思維形成一個實時數據算法的城市智慧大腦，解決超大城市智能化管理難題，且先會在北京和上海落地。
這也意味著，百度也由此從「AI技術領先」向「應用落地領先」進化。
2、AI技術和場景的落地，接下來最重要的就是如何拓展更多的場景和應用，而這也意味著廠長需要更早滴將AI思維滲透到產業中，這也符合產業發展的路徑。
阿里的曾鳴曾經說過，未來智能商業的三個基本特徵是：在線化、網路協同化以及智能化。
可以說，「互聯網＋」前半場對於絕大多數的傳統行業來說，僅完成了在線化和網路協同化，而產業互聯網的下半場，智能化則是重頭戲，這就決定了企業在轉型過程中需要盡可能引進機器學習，盡可能讓機器決策來代替人工決策，讓商業產生的數據和不同類型的數據產生交換，所以，他們需要AI思維,因為它比互聯網思維更加先進和可靠。
而李廠長給了產業互聯網智能化最全新的思維和前瞻性的判斷。傳統行業應該具備什麼樣的AI思維
事實上，在「互聯網思維過時」之前，李廠長就已經說過了「互聯網只是前菜，人工智能才是主菜」。
隨著人工智能在技術當中的滲透率不斷提升，隨著近幾年AI技術爆發式的進步，算法、算力和數據之間的良性循環，人工智能對產業升級和經濟變革的影響越來越突出，並將在未來幾十年為產業和經濟發展提供新的動能。
然而，不同的認知，不同的探索路徑，尤其是對於產業發展的不同判斷，會決定人工智能的不同結局。
在李廠長看來，可以說未來沒有任何一家企業可以宣稱跟AI沒有關係。但是有能力做AI技術研發，做AI平台和生態的企業，畢竟是少數的。對於絕大多數企業來說，至關重要的還是如何在現在這個時代趨勢下，率先擁抱AI，做一個成功的AI技術擁有者，盡快使自身AI化，贏在起跑線上，為未來提供發展的動力。
李廠長認為，一個真正AI化的公司是三維一體——首先要具備AI的思維，其次要擁有AI的能力，第三還要遵循AI方面的倫理。
先來說AI的思維？AI思維意味著必須基於萬物互聯重新思考公司的戰略。今天我們生活當中已經遍布傳感器，所以企業要在一個遍布傳感器的社會中找準自己的定位。互聯網提升了人與人的溝通效率，人工智能則會解決人和萬物的交流問題。
那麼什麼叫擁有AI的能力？這里更多的是指企業利用人工智能技術的能力，不是發明人工智能技術的能力。
我們都知道，現在和未來在AI領域會存在大量開源和開放的平台，但不是所有的公司都擁有做平台的能力，對於傳統行業來說，完全可以在公開成熟的第三方基礎AI能力上，挖掘自己的業務場景，在這個過程中，企業所要做的就是了解AI應用能力和優勢，結合自己的場景來決定自己要做什麼，並且取得相關的數據，獲得相關的計算算法，用這些能力作為基礎，建立起區隔於同行的長期優勢。
最後就是AI的倫理，它指的是不僅技術層面要跟AI緊密結合，公司文化也必須AI化，比如隱私問題、價值觀問題等等。
正如李廠長所說，未來，不夠AI的企業，注定會被新的企業所取代。但是，如何讓更多企業具有AI思維，並且可以提供切實可行的產品和服務，則代表百度的未來。
