中國互聯網公司人工智能爭奪戰

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前段時間，高盛集團最新髮布的研究報告顯示，中國正快速追趕美國在AI領域的主管地位，並有可能在未來幾年內創造一個由人工智能和機器學習驅動的智能經濟。

高盛預計，在中國人工智能技術發展的初始階段，因BAT擁有龐大獨特的數據集，並有足夠資源利用AI，BAT將會成為這一階段的受益者。

此外，高盛對其他多家科技公司在人工智能方面的成就也都給予肯定。其中包括美團點評、滴滴出行等知名企業。

科技互聯網是當下中國潮頭尖端的行業之一，科技公司在資本的助推下風起雲湧，近幾年科技領域的新熱點「人工智能」風頭無兩，從最初的智能助手、智能硬件、智能家居，到智能機器人，無人駕駛，人工智能日益成為資本的寵兒、科技巨頭爭相布局的焦點，也成了新一輪產業變革的重要驅動力。知名科技公司無一例外地，將人工智能視為自身布局未來的首選戰略。

1、互聯網巨頭的人工智能布局

• 百度人工智能破釜沉舟

人工智能包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等分支領域。而百度基本上覆蓋了人工智能所有主流的分支領域和流派。從產品層面，無人車、DuerOS、小度機器人、醫療大腦、AR等全力出擊。

今年7月，百度在AI開發者大會上，發布了Apollo和DuerOS兩大開放平台，第一次向行業展示完整、開放、前沿、具有活力的AI生態。

一方面，百度發布Apollo 1.0和Apollo開放平台的整體戰略與開放路線圖，推出國內首個可量產的車載自動駕駛計算平台BCU（Baidu Computing Unit），並和福特、戴姆勒、微軟、博世、大陸、奇瑞、一汽等50家合作夥伴構建起全球自動駕駛生態。

另一方面，DuerOS開放平台作為下一代基於自然語言的人類計算平台，目前已具備10大類目、100+功能，為手機、智能家居、智能穿戴、車載等多個行業賦能。對人工智能創業公司KITT.AI的全資收購，將進一步增強我們的語音喚醒能力和自然語言理解技術深度。

同時，百度也在讓AI與傳統業務深入結合，以AI為基礎來大幅度的提升核心業務——搜尋、信息流、手機百度，是首要的戰略重點。同時百度還將利用AI打造一系列的新的業務，比如金融業務、智能雲業務、自動駕駛汽車等。

連騰訊CEO馬化騰都在公開場合對百度的人工智能自愧不如，坦言李彥宏的人工智能走得更前，騰訊還是落後不少。

• 阿里巴巴的AI布局

在阿里的戰略體系之中，雲計算一直都是電商、物聯網的核心驅動力。近年來，阿里巴巴已開始在人工智能領域逐漸發力。去年8月的雲棲大會北京峰會上，阿里雲正式推出人工智能ET。隨著阿里商業人工智能引擎「電商大腦」的不斷進化，人工智能正越來越多被應用於服務業。

阿里在人工智能領域的布局幾乎都和自家業務有非常緊密的結合，尤其是在去年雙十一，人工智能在菜鳥網路上的運用非常典型，人工智能通過對區域訂單量的預判，提前布局倉儲，提升了物流效率。

今年，馬雲宣布開始推動「NASA」計劃，著重發力機器學習、晶片、IoT、操作系統和生物識別。阿里雲總裁胡曉明在在深圳雲棲大會上就曾提到「萬物智能」概念。IoT正在逐漸影響著生產、製造、生活的方方面面。

• 騰訊人工智能奮起直追

騰訊手握微信這張移動互聯網時代的船票，日子相對安逸，對人工智能的迫切需求不像百度和阿里一樣大，對未來有著非常緊迫的危機感。隨著人工智能的浪潮來臨，騰訊也在逐漸布局人工智能。不過，騰訊人工智能目前尚處起步階段，相對於百度和阿里的人工智能布局，它只能奮起直追。

未來騰訊的人工智能服務將緊密圍繞內容、社交、遊戲三個核心應用場景展開，並將人工智能工具以API形式開放出去，推動行業健康發展。

騰訊在AI上面的考慮主要基於四個垂直領域：計算機視覺、語音識別、專注機器學習、和自然語言處理這四個方向的基礎研究。具體來說，在計算機視覺領域，除了傳統的圖像處理，騰訊還會引入AR，也會引入空間定位技術；語音識別會引入自動翻譯方面的一些技術；自然語言處理，除了人的認知行為的一些研究，還會做對聊天機器人這類的應用做一些研究。

今年6月，馬化騰公開最新消息，騰訊內部超過四個團隊都會在各自的業務領域開始進行人工智能的研發，他們分開各自做各自的，針對自己的場景做研發。

• 美團點評的AI實力深藏不露

美團點評是國內最大的生活服務電商平台，一直以來，這家公司都在做同樣的事情，即利用技術提高服務業的生產效率，幫助用戶吃得更好活得更好。從業務方面出發，美團點評一直努力通過技術去改造升級傳統服務產業。

美團點評的酒旅、外賣、金融、到餐綜合等業務，都是基於AI開展。以餐飲行業為例，如今通過人工智能、大數據和雲計算等技術，美團點評已經形成從商家選址、引流、外賣/配送、經營管理、供應鏈金融、行銷推廣等一整套服務體系。

高盛集團發布的最新報告就點讚了美團點評的智能調度系統。實際上，這套系統應用如今已經能在50毫秒生產最優送貨路線，並將外賣配送時間縮短至28分鐘。美團外賣的這套智能調度系統，可以綜合考慮訂單結構、騎手習慣、區域路況、天氣、出餐時間、配送範圍等多類複雜因素，並進行精準刻畫，進而實時追蹤騎手行進的方向和當前位置，結合當前運單和新運單的服務要求進行計算，按照系統效率最高的方式分派和優化訂單的執行過程。

與此同時，美團還在攻堅無人配送。無人配送，即以機器人為核心，自動進行物流配送的軟硬件結合以及相配套的管理經營系統。和傳統的配送方式相比，無人配送不僅能夠大幅降低配送成本，而且有效提高配送效率，在物流、外賣、醫院、酒店、倉儲等人力密集型行業有著廣闊的應用前景。作為一種基於位置服務的前沿技術，無人配送的核心是地圖、定位、現實感知和人工智能。地圖為無人配送規劃配送路線，定位能夠讓機器人知道所處的位置，現實感知為機器人提供規避障礙物的能力，人工智能則能夠讓機器人更好地適應複雜環境。

• 大數據成就滴滴的人工智能戰略

滴滴出行在人工智能的布局上也是緊鑼密鼓。滴滴出行CEO程維公開表示，滴滴的發展已經積累了大量的數據，在大數據收集處理計算方面已經有了相當的經驗。接下來，滴滴要取得長足發展必須依靠人工智能。從大的趨勢來說，互聯網下半場核心是人工智能。2015年滴滴成立「機器學習研究院」（後更名為滴滴研究院），促使滴滴出行平台擁有超大規模數據智能分析能力，以便為用戶設計最合理的出行方案。

滴滴平台上每天產生超過70TB數據（相當於7萬部電影），超過90億次路徑規劃次數，背後的支撐則是大數據計算能力。滴滴根據成交率和應答率來進行智能激勵，增加用戶的叫車意願；通過大數據計算，讓訂單匹配更加智能，做到了智能派單。比如以前司機需要開3公里才能接到1個客人，現在0.5公里就能接到客人，提升效率。

未來滴滴的研究團隊希望通過AI和AR技術結合，提供更精確的導航，最終提升道路行駛安全。

• 人工智能篩選推送的今日頭條

盡管今日頭條發布內容，但並不生成內容。它堅稱自己有一個關鍵賣點：「智能新聞推送」，即由人工智能與機器學習軟件對內容進行個性化定制。

人工智能機器學習在用戶端的成功應用需要滿足三個條件：首先是使用頻率高；其次使用成本低；最重要的是，AI應用輔助的決策本身要比較輕並且低風險。今日頭條之所以能通過AI技術顛覆傳統的信息分發行業，就是因為符合以上三個特點——當下信息獲取需求旺盛；面對海量信息，機器或者算法進行分發的成本要遠低於人力；推送信息的決策本身比較簡單，即使偶爾推送的內容用戶不感興趣，也不會對生活有非常大的影響。

同時，頭條也在利用人工智能進行對低質、低俗內容的審核。持續探索如何用人工智能更好地進行內容識別，包括識別文章是不是虛假內容、有沒有廣告信息、文章的質量包括文章內的配圖是不是合適。對短視頻內容審核，今日頭條網路安全委員會採取動態關鍵幀技術、圖像建模識別技術和OCR識別技術三項舉措。

通過人工智能進行內容識別的難點其實就是自然語言理解的難點。其中，很大的困難是語言中充滿了歧義，也就是語義的複雜性，包含因果關係和邏輯推理的上下文等。另外圖文是否相符這個問題上，目前包括學術界也都還沒有明確方法和研究模型，今日頭條在做一些探索。

2、人工智能的人才儲備

2017年7月20日國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，國家科技部副部長李萌在7月21日召開的國務院政策例行吹風會上指出，「我們正在積極進行學科建設，加強人工智能一級學科的建設。」在制定《規劃》過程中，國際上的一些大企業給中國最大的啟發就是對人才的重視，與他們相比，國內企業最缺的就是高端人才。

• 百度坐擁國內人工智能人才半壁江山

百度在搜尋引擎深耕多年，在算法、架構等方面本身人才儲備充足。在人工智能上，百度儲備人才的腳步也走在BAT前列。

在2014年百度美研院從30多人擴充到超過100人。2014年5月，百度在矽谷成立矽谷人工智能實驗室；同年7月，百度成立大數據實驗室。

公開資料顯示，今年年初百度又在美國招攬150名人工智能科學家。今年早些時候，百度挖走了微軟高管陸奇，這是該公司進軍人工智能領域的重要舉措。

• 阿里巴巴靠錢吸引技術人才

在人工智能人才的吸引策略上，阿里巴巴現在通過薪資上的優勢，去吸引AI的優質人才。阿里巴巴人工智能核心部門iDST挖來了前亞馬遜科學家任小楓，擔任iDST的副院長和首席科學家，與院長金榕和另一位副院長華先勝共同掌舵阿里的人工智能。

• 騰訊AI技術人才實力擴充

騰訊的AI部門，目前有50位世界知院校及機構的AI科學家、及200多位經驗豐富的工程師，這些工程師90%以上的人都是博士學歷以上，來自哈佛、麻省理工、哥倫比亞大學等高校。