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時代周報記者 王心昊 發自東莞
一頭棕色的捲髮、戴著金絲眼鏡、穿著合體的黑色套裝的形象，的確會讓人想到「女王」。但這個「女王」的領土，卻是人工智能領域。
作為世界經濟論壇未來計算機全球未來理事會主席，卡耐基梅隆大學計算機學院的副院長，賈斯汀·卡塞爾(Justine Cassell)在人工智能領域地位超然，但十分溫和的她也曾經是一名不折不扣的「文學少女」：30年前，她在達特茅斯學院學習比較文學和語言學。
但在1956年的一場會議，徹底改變了卡塞爾的人生軌跡。從此，世上少了一個文學少女，多了一個人工智能領域的先驅者。
當年，多位科技領域的大佬曾在達特茅斯學院聚會，並展開了一場長達1個月關於人工智能的大討論。這場大討論直接促使人工智能成為一個正式的學科。也正因為身處人工智能發源地這個有趣的巧合，使得卡塞爾投身人工智能研究。
「之前我是教語言學和法語的。」卡塞爾回憶自己進入人工智能領域之前的生活，「但同時教這兩門學科太難了，所以我乾脆修讀了計算機，然後嘗試著把計算機和語言結合在一起。之後的30年中，卡塞爾在計算機語言方面的確成就斐然：其中最傑出的科研成就就是人形對話代理，這是在人機互動方面非常關鍵的一項成果。
10月31日，在廣東東莞鳳崗天安數位城T5國際會議中心召開的第三屆企業創新生態圈大會中，卡塞爾分享了她對於人工智能未來的一些看法。
AI是技術的集合
在分享中，賈斯汀·卡塞爾指出，人工智能並不能簡單稱之為一項技術，而是一種技術使用的方法。它涉及到的技術有計算機視覺、雲計算、大數據及機器學習等等。
其中，背後的推動力就是今天可以使用的所有技術。
「縱觀技術在歷史長河中發展的歷程，以及目前人工智能對經濟、對行業深層次的影響後不難發現，其實人工智能不只是單純的技術革命。」卡塞爾在演講中指出，現在就跟歐洲處於第一次工業革命、或者說是和中國宋代出現大量新技術的時期一樣，技術的出現完全改變了我們的生活形式和狀態：宋朝由於出現了活字印刷術與更加先進的航海技術，海外貿易與「一帶一路」的雛形得以展現，而在過去的20年里，隨著互聯網和物流技術的不斷發展，人們傳統的購物習慣發生了顛覆性的改變。
「細細分析AI技術，就會發現它無處不在且能力強大。但並不能把AI單純理解一項技術。事實上，AI可以說是一大范式或者是技術的組合。」卡塞爾在演講中指出，AI的概念早在1960年代就已經初見雛形。
AI基礎是海量數據
時至今日，包括中國所製造出來的超級電腦，他們超強的吹能力使得處理海量數據的深層次學習成為可能。這些海量數據，可能是你進入到的特定場所的數據，可能是你在用支付工具支付時留下的後台數據，這些數據就會被記錄下來。
「在擁有這些所海量數據之後，就可以基於這些數據建構出一個消費者的模型檔案，但這樣的操作必須建立人工智能的基礎上。」卡塞爾在演講中表示，「我經常會被提問者問到他們的公司也用大數據技術，是不是應該用人工智能呢。我覺得這個問題是沒意義的。」
卡塞爾指出，在缺乏分析集群的情況下，信息本身沒有意義，這些沒有被分析過的數據稱之為非監控數據。「通過人工智能對數據在短時間內進行分析，我們不僅可以分析消費者的行車路線、消費者的購買習慣，這些數據還可以被提取到，並對其他消費行為予以進行預測。這樣的數據，才是有價值的數據。」
「未來，每一個燈泡可能都在觀察和學習。」 賈斯汀·卡塞爾說，人工智能帶來的變化，將讓我們不得不再次思考人類的道德、法律、自我管理、財富分配、對於工作的認識、對職業的看法以及我們成為一個人的意義、社會的意義。
「我們正處於一個將持續數十年的大趨勢開端—各行各業都將日益區域數據化、實證化，由大數據和機器學習算法所推動。」賈斯汀·卡塞爾說。
AI的方向是個性化
隨著AI技術在中國飛速發展，普通百姓都已經能夠享受到人工智能所帶來的便利，「美國現在確實在AI方面有優勢，但中國未來可能會有超越。」卡塞爾舉了支付寶的例子來佐證，「從現在來看，中國正在不斷向外延伸自己的數據網路，比如阿里巴巴正把自己的服務推向國外，與更多其他的區域。」
人工智能未來的發展將朝著哪些方向？卡塞爾認為，個性化是一個重點。「比如，我們的商業樓房會消耗35%的電力，而其中10%的能源被浪費掉了。這是因為我們獲取樓房相關的數據過時了。通過新的數據，可以對這些能源進行更好的調整利用。」
在卡塞爾看來，通過共享這些數據，不僅能夠節約資源，還可以理解員工的需求—員工們有著不同的工作和生活習慣，人工智能能夠為他們個性化定做最高效的工作環境。「事實上不僅是工作環境， 通過深度學習，人工智能甚至能夠對我們的世界觀有所了解。」卡塞爾在演講中指出，如果對於AI已經能夠深度理解人們的世界觀，那麼人們所看到的廣告都應該是個性化的，與他們內心有所共鳴的。
「在未來，個性化將會是更高級的AI的表現形式。」卡塞爾這樣認為。
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