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Chi ben incomincia, è alla metà dell’opera
好的開始，是成功的一半。
——古羅馬詩人賀拉斯(Quinto Orazio Flacco)
地塊競標的前期設計工作常常「重如泰山」。
比如，北京有一塊地皮向市場開放，幾十家開發商想競拍，他們為了弄清楚這塊地是否能滿足利益需求，必須派建築設計師協同團隊進行嚴密的測算，而這一測算通常包括幾十種乃至幾百種指標，如容積率、線高、樓型選擇、日照時間(比如某些地區要求住宅一層連續日照時間不少於2小時)、基地規範等等——於是，設計師開始權衡各方面因素，比如自身產品與定位、現金流動情況，反復調試每一指標，直到所有指標滿足要求為止……
「這一反復試錯的過程雖然難度不大，但非常耗費心力，而設計師提升核心競爭力，除了了解市場，還應該將精力放在美學、人文、社會、經濟、政治等方面的理解和產出上去。」微軟加速器·北京12期校友企業小庫科技創始人兼CEO何宛餘如是說。
何宛餘畢業於荷蘭代爾夫特理工大學貝爾拉格學院，是建築與城市設計碩士，師從當代建築大師雷姆·庫哈斯，曾在國際頂尖建築事務所OMA(大都會建築事務)歷練7年時間，她不僅對建築設計行業有洞察，還對AI(人工智能)、大數據等前沿科學技術充滿興趣和深刻理解。
她解釋道，設計師通常會使用具有行業通用技術完成這些工作，如CAD(Computer Aided Design，利用計算機及其圖形設備幫助設計人員進行設計工作)、3ds max(基於PC系統的三維動畫渲染和製作軟件)等，而在工業4.0時代，這樣的工具本質上只是以滑鼠、鍵盤替代了尺規，設計的智能化仍存在很大發展空間。
為了將建築設計師從大量繁瑣的非設計工作中「解放」出來，她和團隊將AI、大數據等前沿技術打入行業，利用人工智能設計雲平台和雲服務，目前已滲透建築設計流程的前20%，並將穩紮穩打，持續深挖下去。
小庫科技的「秘密武器」
八年前，何宛餘和楊小荻兩位代爾夫特理工大學貝爾拉格學院的跨界同學，兼計算機「發燒友」，為國外某塊地皮設計了一套能夠進行半自動化設計的軟件，驚喜地發現方案幫助他們獲得了30多萬美元的收入。這一次嘗試為他們打下了好基礎，也證明了這條賽道有潛力。
2011年，深圳灣生態科技城項目發起公開競賽，要求競標團隊在三星期內完成約為一百萬平方米的建築設計，何宛餘和楊小荻當時遠程合作，將之前成功項目的底層代碼復用並進行優化調整，提交的項目設計成功中標。當時的麻省理工學院建築系主任，國際著名建築師張永和等評委們肯定了該項目。最終他們拿到三千萬的設計收入。
自深圳灣生態科技城項目建成後，小庫正式將解決方案轉化為產品，幫助整個行業提高效率。
2016年，小庫科技在深圳正式成立，揚帆起航。
好的開始是成功的一半，十幾年前開始，小庫科技創始人團隊首先切入賽道，逐漸積累對行業和技術多層面的理解和把握，吸引行業技術人才聚集產生更多碰撞，抓住「天時、地利、人和」，鑄造了小庫的「秘密武器」原型，同時也鑄造了一支極難被「拷貝」的團隊，以及一系列與時俱進的解決方案。
用秘密武器原型為行業創造解決方案
小庫科技打造了SaaS服務平台——人工智能設計雲平台，以及人工智能設計雲服務。
設計師將CAD文件上傳至小庫雲平台，即可獲得基地評估、智能設計、智能測算、智能編輯、智能審圖及智能拿地報告等服務。
輸入基本參數，系統能夠進行貨值最大化、覆蓋率最大化及利潤最大化分析，生成詳細分析報告，幫助團隊衡量各方面因素做出合理方案——小庫科技通過數據應用技術，收集房子歷史價格、周邊交通站點、地鐵、停車庫、商業區、學校分布等線上數據，以及競品樓盤戶型、價格、客群等線下數據，並將數據打通串聯行業流程，快速準確地分析定位，產出智能測算結果;並通過簡單易懂的熱力圖，精準分析地塊的商業價值。
輸入容積率、日照時間、綠化覆蓋率等基本限定條件，系統能夠智能審圖，實時生成三維建模，極速完成每個指標的審核;設計師還可將區域進行不同功能劃分，實時反饋樓棟數量，快速判斷不同產品在基地上的樓棟數，以及與目標容積率的關係。
在方案生成後，設計師可啟動在線智能編輯功能，移動、旋轉、添加/刪除、調整樓層等實時修改，優化方案，達到最佳效果。智能設計同時支持視野評估、表皮切換、三維日照展示、自動標註尺寸等功能。小庫還會根據用戶編輯調整的內容，實時更新各個指標的測算結果。
地塊設計本身不是難事，化設計為可視化方案才是難事。對於一塊地皮設計，有經驗的設計師可以在1-2天內完成，而將CAD圖紙轉化為一套能向非設計人士匯報的「語言」，則涉及到非常複雜的因素，如講透總平面圖與周邊的關係、製作三維模型、多方案對比匯報PPT、效果圖、經濟測算表等，做這些繁瑣工作的時間通常要占整個前期設計工作的60-70%——小庫智能拿地報告是一站式輸出的基地分析報告，能夠幫助設計師快速化設計為可視化方案，用一天完成原本十天的工作量，更好地把方案匯報給團隊。
目前，小庫已經幫助開發商和設計院大幅度節省了時間和人力成本。
今年7月，小庫開放企業版SaaS服務平台，幫助國內某一線開發商在單個項目上多創造了3.5億貨值。這一開發商曾在一個改規開發項目上曾非常頭疼，經過幾輪的規劃設計，出來方案的貨值仍比預算貨值差非常多，其最優方案竟也比預算貨值少了3億，經過與小庫科技團隊的交流，團隊人員獲得小庫人工智能設計雲平台的企業版及培訓，快速開始新一輪設計，小庫自帶最新規範要求，智能且迅速地測算和判斷項目需求，不斷給出適合地塊和新規的方案，在進行操作不到兩小時後，設計已經在小庫的協助下得到了九組優質方案，隨後，項目組通過比較小庫一鍵輸出的戶型配比圖和經濟數據等成果，最終獲得最優解：選定的方案不僅滿足了財務測算的理想貨值，還多出0.5億，比原方案多創造了3.5億的貨值。
項目原方案
小庫生成的方案
在規劃方面，小庫科技還輔助雄安新區規劃院在做招商引資方案設計時大幅度提升了效率。
今年11月，小庫在成立2周年之際發布了個人版SaaS服務平台，讓每個設計師都可以擁有小庫核心AI超能力。經過同行測試，這一解決方案能夠滿足大多數設計師的需求，以及小型設計企業的日常業務需求。
結緣微軟
今年9月，小庫科技成功入選被譽為「比哈佛還難進的」微軟加速器，成為微軟加速器·北京第12期校友企業，以期連接技術和資源，助推產品和業務增長。
在微軟加速器期間，小庫科技得到全方位的支持，包括聯合銷售服務、多方位的資源對接。
如今，全球90%的財富500強企業以及微軟眾多的合作夥伴都在使用Azure智能雲，在微軟加速器，小庫科技接受了Azure技術的全面培訓，以及高級服務的深度培訓，也將產品模塊順利遷移到了Azure雲上。
小庫科技目前使用了包括 CPU資源，GPU資源，PostgreSQL數據庫，存儲服務， Market Place, 災難恢復等功能和服務，極大程度提高了小庫建築設計模型的訓練效率，同時也穩定、高效的支持了拿地強排方案生成。
Azure框架
如圖所示，小庫從個人/企業用戶拿到請求後，會通過Load Balancer發送給資源充沛的服務器，如果和方案生成相關，後端服務器會將請求轉PO給AI服務器群組進行方案的生成。整個流程，離不開Azure強大的CPU和GPU資源，同時標配的10Gbps帶寬能滿足產品的性能要求，節省成本。
彩蛋：設計師愛交朋友
「我覺得設計師是個有趣的群體，天性活潑，兼具感性與理性，對事物充滿好奇心。然而，我們這個群體也有些孤獨，我們跟其他領域的人聊天時經常有這樣的感覺——令狐沖問店小二講‘你有沒有看到華山派的人?’店小二卻只能一臉迷茫地問‘華山派是什麼?’」 何宛餘形容道。
授人以魚不如授人以漁。為了打破建築設計師與其他人的代溝，小庫團隊還將於近期上線知識分享社群，包括AI設計學院、開發學院等、讓更多人了解建築設計師，逐步「打怪升級」，也會讓小庫科技AI和建築的跨界專家團幫助大家更快、更好的設計。目前，小庫科技推出運用圖像識別進行建築設計研究的課程，並已在今年6月底同濟「數字未來」工作坊中開課。
小庫科技還打造了未來建築實驗室，建立城市和建築發展智庫，以非物質方式看城市與建築發展的機會與可能，推著整個行業越走越遠。
