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作者：宋遠航
近年以來，如果說哪個行業最火，大多數都會認為是工人智能，目前不少高校都開設了人工智能專業。那麼這個專業到底學哪些課程，發展前景怎麼樣呢？今天來進行詳細介紹。
一、人工智能介紹
說到人工智能，我們其實並不陌生，互聯網時代帶來的龐大數據，為以算法為根本的人工智能技術提供了物質基礎。
在過去的幾年里，我們看到了Google的AlphaGo接連戰勝人類圍棋冠軍，百度等科技企業研發的無人駕駛汽車已經上路，這些似乎說明人工智能技術已經發展到了較高的水平。
但事實上，人工智能究竟能夠做什麼？「它到底能夠用在什麼地方？」「它能夠給人類解決哪些問題？」不得不說，在人工智能技術的應用方面，中國的科技企業似乎表現地更加實用主義一些。
比如百度幾乎把人工智能技術應用到了旗下所有產品和服務中，阿里巴巴通過展開NASA計劃致力於將人工智能技術推向「普惠」，華為也已經發布了自主研發的人工智能晶片並將其應用在旗下智慧型手機產品中。
可以看出，人工智能是一個比較接近應用層面的領域，智能製造、機器視覺、大數據的分析與處理、機器翻譯、文本分析與文本理解、無人駕駛、無人超市、刷臉支付、聊天機器人等等。
南京大學計算機系教授介紹，人工智能的研究有兩個方向：第一種稱之為強人工智能，在科幻作品里出現較多，目標是做出和人一樣聰明、甚至比人更聰明的機器人；另一種叫做弱人工智能，是借鑒人類的一些能力，讓機器做事聰明起來，成為減輕人類智力勞力的工具。學術界目前主要探索的是後者。
二、涉及知識分析
從人工智能自身的專業知識說起，南大教授表示：
人工智能專業知識在「內核基礎層」主要包括機器學習（學習期的核心）、知識表示與處理（推理期與知識期核心的融合）。
在此之上，「支撐技術層」包括模式識別與計算機視覺、自然語言處理、自動規劃、多智能體系統、啟發式搜尋、計算智能、語音信息處理等。
再往上的「平台系統層」則包括機器學習系統平台（如Tensorflow等）、人工智能程序設計（如LISP、Python等）、智能系統、機器人等。
更往上還有與其他學科的「交叉應用層」，上述各層的每一項內容都會對應一門或數門課程，用一張圖表來看會更清晰：
三、可選專業
首先要明確一個概念，人工智能屬於社會科學和自然科學的交叉，不是具體某一個學科，該領域的研究主要包括圖像識別、語言識別、專家系統、自然語言處理和機器人科學等。它涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
研究范疇則包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
高校開設的人工智能，大致可以分為兩個方向：
算法方向
包括機器學習、人工神經網路、智能計算等，可以簡單理解為機器人的大腦系統，需要大量的運用到編程、算法。
所以，準備走這個方向的學生，首先要對編程很有興趣，大學可以選擇數學類、統計學類、計算機類等專業。
1、首選可以是計算機方向，例如「計算機科學」（Computer Science），軟件工程（Software Engineering），目前情況來看，最對口從事AI方向的是「計算機科學」（以下簡稱「CS」）。比如機器學習Machine Learning，計算機視覺Computer Vision，自然語言處理 Natural Language Processing，數據挖掘Data Mining等AI應用領域，在CS的本科高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。
2、對理論和學術研究有興趣，專業推薦選擇「應用數學」。機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的應用。
因此，人工智能方向的從業人員需要有紮實的數學基礎。微分方程、線性代數、數理統計、信息論等，這些都是人工智能和機器學習的基礎。
3、「智能科學與技術」專業。「智能科學與技術」專業基本上是介於計算機科學Computer Science和電子工程Electrical Engineering專業之間的。
本科階段的學習內容比較基礎，真正的有關智能的研究是在研究生階段。但是本科如果能有比較好的基礎，比如在數學、英語、編程能力、簡單的智能算法的仿真與應用等，這對以後的學習與發展都是很有幫助的。
機械傳動方向
以自動化為主，大學可以選擇機械類、電氣類、電子信息類、自動化類等專業，這些專業在一定程度上都會往人工智能方向靠攏。
通過這個專業可以看出，未來越來越需要綜合性的人才，理科的同學，有時間可以看看文科的東西。文科的同學，以後若想從事相關工作，首先把數學學好，其次把本專業學到極致，說到底人工智能只是工具，學好本專業，然後看能否把人工智能當做手段、工具應到本專業才是根本。
四、開設高校
據不完全統計，截至2018年7月，大陸進行人工智能相關研究、開設人工智能相關專業的院校共有89所。從學科特色上來說，開設人工智能相關專業的高校主要有四類。
第一類是理工科強校，如清華大學、上海交通大學、中國科學技術大學、中國科學院大學、西安交通大學、華中科技大學等。
第二類是綜合性高校，如北京大學、復旦大學、南開大學、南京大學、浙江大學、中山大學、武漢大學、廈門大學等。
第三類是專業性大學，如同屬中國四大郵電大學的北京郵電大學、重慶郵電大學、南京郵電大學，同屬國內一流師范院校的北京師范大學、華南師范大學、陜西師范大學等。
第四類是軍事類院校、國防高校，如被譽為「國防七子」的哈爾濱工業大學、北京航空太空大學、北京理工大學、西北工業大學、南京航空太空大學、南京理工大學、哈爾濱工程大學，被稱為「西軍電」的西安電子科技大學，以及中國人民解放軍國防科技大學。
從地域分布來看，進行人工智能人才培養的高校主要分布在北京和上海等一線城市、各大省會以及東南沿海地區。人工智能院校最多的地區分別是北京、江蘇、上海、湖北、湖南、陜西等地。
整體來說，不管是從綜合實力、專業特色、師資力量還是學術科研能力、平台資源上看，這些高校都相對國內多數高校具有明顯優勢。
五、行業分析
或許，人工智能終將改變世界，而由其導致的大規模失業和全球經濟結構的調整，顯然屬於人工智能「無情」的一面。
但不得不說，隨著人工智能應用越來越廣，人們對於人工智能的期待也越來越高，而現在的人工智能，尚無法達到人們的「心理閾值」。當大眾期望走在科技進步後面時，研究者們就像是大冒險家，每到一處都是新的成就，掌聲與鮮花聞風而來。
當大眾期望走在科技進步前面時，人們更像是站在終點看起點，任憑研究者們在跑道上汗流浹背，等待他們的，卻只是一個早已預設好的終點。
這也就有了人工智能被嘲諷成「人工智障」的說法。但不管怎麼說，我們在人工智能領域的造詣的確有待提高，而各大高校開設的人工智能專業是否能夠挽救「人工智障」呢？未來報考人工智能專業的大學生會像昔日的微商等專業一樣石沉大海嗎？
當然，並非所有高校的人工智能專業都只是一個噱頭，真正掌握人工智能技術的院校也有不少，但真正把人工智能學得比較透的，一般是碩士研究生或者博士，抑或是在國外留過學的專業人士，在人工智能浪潮下，人工智能的人才缺口也確實造成了很大的人才荒。
即便如此，研究生在畢業之後，也並非都有很高的年薪。高薪主要是給在人工智能領域少數的優秀人才，比如能在ccf-b上發論文，或者有acm金牌的人準備的。
從就業的角度來講，人工智能專業一個很大問題就是無法為普通的人留出足夠多的位置。這個跟傳統的專業不太一樣，大多數傳統的專業從低端到高端都能找到適合自己的位置。無非是優秀的人，能夠拿到優秀的報酬，中庸的選手得到中庸的薪資。
而人工智能領域不太一樣，社會上可供就業的崗位沒有那麼多，有興趣的人卻有不少，而且對學歷的要求非常高。《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，在AI企業的招聘職位中，有52.8%的職位要求求職者最低學歷為碩士，而從學歷上看AI領域的求職者，有55.4%的人學歷在碩士及以上，遠高於其他行業。博士學歷人員占比到7.6%，是互聯網行業均值的3倍。
這也意味著，本科畢業生在人工智能行業會比較難就業，想學人工智能相關專業的話，就要做好考研甚至考博的準備。
