人工智慧助力眼底篩查 賦能基層做好慢病管理 —— 北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療

糖尿病等慢性疾病是嚴重威脅我國居民健康的一類疾病，已成為影響國家經濟社會發展的重大公共衛生問題。為了響應「健康中國2030」規劃綱要，進一步實施慢性病綜合防控戰略，最近，北京醫院攜手中國老年學和老年醫學學會、以及北京部分二級醫院和社區醫院，在北京醫院的深度參與和示范帶領下，在北京地區積極開展「北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目」。該項目旨在通過人工智慧的眼底篩查等手段，有效幫助基層百姓進行糖尿病眼底篩查，以期實現早發現、早治療和長期管理。這一有益的探索與實踐，有利於進一步推進分級診療制度建設，形成科學有序就醫格局，提高人民健康水平。

北京醫院王建業院長、北京醫院內分泌科主任郭立新教授、北京醫院眼科主任戴虹教授、中國老年學和老年醫學學會翟靜嫻秘書長、來自北京多家二級醫院和社區醫院的嘉賓，項目支持方代表禮來中國總裁兼總經理季禮文先生(Mr. Julio Gay-Ger)出席了「北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目」啟動新聞發布會。

▲「北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目」啟動新聞發布會嘉賓合影

實施慢性病綜合防控戰略 推進慢病分級診療

隨著我國工業化、城鎮化、人口老齡化進程不斷加快，居民生活方式、生態環境、食品安全狀況等對健康的影響逐步顯現，慢性病發病、患病和死亡人數不斷增多，大眾慢性病疾病負擔日益沉重。減少可預防的慢性病發病、死亡和殘疾，可為推進健康中國建設奠定堅實基礎。

黨中央、國務院高度重視慢性病防治工作，國民經濟和社會發展「十三五」規劃綱要和「健康中國2030」規劃綱要均提出了「實施慢性病綜合防控戰略」的任務要求，並明確了「降低重大慢性病過早死亡率」的發展目標。

實施慢性病綜合防控戰略，就要強化慢性病篩查和早期發現。「以防為主，防治結合」是慢性病綜合防控的一項重要策略。作為「北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目」的開展方，北京醫院王建業院長指出：「當下慢病預防缺口大、基層醫生水平差異大、疾病風險管不好、疾病隨訪沒精力等都是慢病管理要面臨的層層障礙。而人工智慧恰好能通過對大數據的分析，把診斷指南、醫學知識、醫生經驗結合起來，讓慢病篩查、預防與管理也變得便捷高效。

北京醫院大力支持此次‘北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目’，旨在通過AI影像識別技術進行眼底篩查，將本院的優勢資源下沉到‘醫聯體’內的基層和社區資源，助力推進慢病分級診療，提升醫療服務的效率，實現優質醫療服務更多可及性，幫助更多基層百姓進行慢性病篩查、早期發現和長期管理。」

▲北京醫院王建業院長

以眼底檢查為「窗口」 賦能基層社區診療效率

本次「北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目」為什麼聚焦在眼底檢查呢?這是因為眼科醫生借助前置鏡可以直接觀察人視網膜上的血管，包括動脈、靜脈和毛細血管，通過這些血管的分布和狀態直接評估其全身血液循環的健康狀況，比如腦組織的毛細血管循環狀態。人體很多慢性疾病在早期，甚至是臨床前期，其血管特別是血液微循環提前發生異常，但是很難被發現。此時如能進行眼底專業篩查，客觀記錄和定期隨訪，有助於慢性疾病的及早診斷和治療。比如臨床上常見的高血壓、高血脂、糖尿病，甚至是阿爾滋海默病等，所以眼底檢查成為監測這一類疾病的「窗口」。

「然而，目前主動做眼底檢查的患者少之又少。」北京醫院內分泌科主任郭立新教授表示，「以臨床上常見的糖尿病眼病為例。糖尿病眼病是常見的糖尿病慢性並發症之一，可以引起患者視力下降甚至失明。糖尿病患者發生失明的危險性是非糖尿病者的4倍。每年新發生的失明病例中，糖尿病患者占12%，在新診斷的2型糖尿病患者中，患有某種程度的視網膜病變者占21%。[1]在與糖尿病相幹的各種眼病中，視網膜病變最為常見。由於病變損害的不可逆性，預防是最重要的一環，而且早期預防的花費要遠遠低於晚期治療的費用，療效也更佳。」

▲北京醫院內分泌科主任郭立新教授

其實，在診療時，內分泌科醫生往往需要借助眼科醫生進行眼底病變會診。遺憾的是，目前國內醫療資源與患者需求比例極度不屈衡。有數據統計顯示：中國眼底醫生人數約6000人，而慢病人群中，僅糖尿病患者人數約1.14億，如此龐大的患者人數這意味著大多病人不能得到及時的眼底篩查。

北京醫院眼科主任戴虹教授介紹，當AI眼底影像識別技術介入眼底檢查，將開啟更高水平上的慢病患者長期和有效管理，應用數據精準記錄和比較患者的整個病變過程。比如高血壓的患者的動脈粥樣硬化動態發展，通過眼底血管的變化推斷和評估該患者的腦、心、腎血管系統的病變程度。

▲北京醫院眼科主任戴虹教授

作為「北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目」的支持方，禮來中國總裁兼總經理季禮文先生(Mr. Julio Gay-Ger)表示：」禮來公司始終致力於通過提供創新的藥品和解決方案以滿足患者和市場的需求，使人們的生活更美好。禮來進入中國百年來，始終秉持‘根植中國，造福中國’的理念，以及對於中國患者及社會的承諾。此次‘北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目’，旨在加強創新及對外合作，積極推進人工智慧、雲計算等在醫療健康領域的創新應用，探索以技術創新賦能醫療健康，讓糖尿病等慢病管理，變得更為有效、更為優化，從而助力‘健康中國’建設，造福更多病患。」

▲禮來中國總裁兼總經理季禮文先生(Mr. Julio Gay-Ger)

二分鐘可檢查出30多種疾病 診斷準確率在97%以上

本次「北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目」引入了Airdoc的「眼底診斷圖像及數據管理軟體」，通過在北京醫院推出AI眼底篩查平臺，將北京醫院高水準的診療能力輻射到北京醫院以及北京地區的社區與基層醫院，甚至是更廣的有醫療需求的地方。

一般來說，人類專家看一張眼底照片平均需要5分鐘，而在Airdoc AI算法下，2分鐘收到報告，僅需數秒，就可實時分析30餘種疾病，包括糖尿病、高血壓、動脈硬化等全身性慢性疾病並發症和高度近視、老年性黃斑變性等常見眼科疾病。此項AI技術堪比一位延續讀片760年的主任醫師，診斷準確率在97%以上。

以糖尿病患者為例，根據現在的治療指南，可通過3個月拍一次眼底，一年拍4次，來跟蹤患者的糖尿病管理。相比測血糖來說，具有低成本、快速的優勢。患者和醫生端同時能夠收到相幹檢測報告，對患者來說，可以即時、直觀地獲得檢查報告;對於醫生來說，也能根據更客觀、多元化的數據來調整治療方案。

「北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目」讓糖尿病、高血壓及心腦血管疾病醫生多了一個直觀高效的疾病輔助管理工具，有助於實現慢病的早發現，早治療，進而提高患者的生活質量。

據悉，「北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目」啟動後，將在北京醫院的牽頭下，在北京地區開展為期150天的眼底篩查項目。項目預計覆蓋8000多名居民，幫助他們進行糖尿病、動脈硬化、高血壓以及黃斑變性、青光眼、白內障等疾病的篩查與管理。