癌症是一種基因性疾病，每個人的基因里都會癌症的病發因子。雖然癌症的發病有各種誘因，但根源是基因的突變與年齡老化。我們身體里每天都會發生細胞的變異，但是導致無法治愈癌症的概率極低，所以普通人不必過分緊張。癌症的治療方法主要有放療、切除和化療三種，這些治療方法都有明顯效果，但無法根治癌症。在可見的未來中，人類將繼續與癌症共存，但醫療水平的進步將顯著改善癌症患者的生活質量，使人們不再談癌色變。

癌症最大的敵人是年齡

為什麼說癌症最大的敵人是年齡，癌細胞就像所有生物一樣，繁殖與變異。通過變異使自己的基因能夠遺傳下去，正常細胞要變成癌細胞，不是一天兩天的，它一般需要在某些關鍵的基因上積累無數個突變才能達成。突變因為是隨機的，所以壽命越久，突變在這些關鍵基因上積累一定量後就有可能成功。

所以我們看到的癌症主要危害的是老年人群體。

很多人說過去很少聽到有人得癌症，那是因為過去人們的壽命短，還沒有活到癌症高發年齡就去世了。近些年我們國家平均壽命才提高，在1949年，人均壽命是35歲，到2020年預計平均壽命將達到77歲，增長了近一倍多。

在過去，由於醫療水平相對較差，許多因癌症死亡的患者被歸結為死於其他疾病。醫療技術的進步使醫生做出了更準確的診斷，也因此使癌症的發病率看起來有了大幅增長。特別是廣大農村由於醫療條件差，會因為治病返貧，因此很多老人得了癌症也會歸結於「老死」。

癌症的治療手段

放療的全稱是放射療法，主要使用射線對腫瘤進行照射。放射療法的理論依據是X射線可以優先殺死人類體內分裂最旺盛的細胞。但是放射療法有兩個明顯的不足。第一個不足是X射線只對原位腫瘤有效，對擴散的腫瘤起不到太大的作用。第二個明顯的不足是輻射會造成癌變。

切除最早被認為是癌症的根治性療法，為了防止腫瘤轉移，20世紀50年代時，對患者進行大範圍根治性的切除，成為大量醫生的首選，但是這種極端性的切除對患者的生活造成了極大的影響。直到1981年，實驗才證明大範圍根治性切除無法完全治愈癌症，單純手術治療效果並不穩定。

化療是目前通行的癌症治療方法，大劑量化療會對患者身體造成損傷，但癌症治療必須在每一種可見跡象都消失之後，繼續保持系統治療，以防止復發。化療這種方法曾成功治愈過癌症患者。

癌症如何預防

癌症是我們身體里基因突變產生的，它不是外來因素導致的，比如細菌感染，我們可以通過隔離等手段可以消除。但是癌細胞是我們身體正常分裂所產生的，每個人最後分裂出癌細胞癌細胞的概率也是不一樣的。

雖然理論上，每個人都有患上癌症的風險，但患病概率與年齡和生活習慣有密切關係，年齡越大、生活習憒越不健康，患癌幾率就越大。對抗癌症的秘密，就是要找到方法，防止易感細胞發生突變，或者消除突變細胞，又不損害正常細胞的生長。

因為癌細胞是我們身體中一部分，我們不可能完全根除它，完全治愈是非常有難度的，我們只能讓癌細胞傷害降到最低，或者提高癌症患者的生活質量，努力將癌症對身體的傷害降到最低，延長癌症患者的壽命。

人工智能治療癌症

癌症之所以很難根治是因為它不斷的在變化，而且很難準確找到病變的基因，也許某個病變是一系列複雜因素造成的。而且每個人的基因不同，癌症變異過程也是不一樣的。所以你經常看到，一種抗癌藥，在另外一個患者身上就沒有作用。

所以即使我們生產除了抗癌藥，也只能適用小範圍人群，這就需要根據不同癌症患者的情況設計特定的抗癌藥。而且根據這個患者癌細胞變化情況，調整用藥或者治療手段。這些如果在依靠研發團隊去做，花費極其昂貴的，也是對醫療資源的巨大浪費。

未來我們通過人工智能大數據分析相結合，目前人和動物發現可能導致癌症病變的基因錯誤大概5000種，癌症的種類也在100餘種。也就是說我們排列這些組合，總共的數據量也不會超過上百萬種。對於醫生來說，這個數據量非常龐大，但是對於人工智能，這個數據量非常小。

在美國有一家Calico，就是通過這種方法，與很多藥企合作，在新的抗癌藥研制與生產方面走在世界前列。