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法媒稱，英國一項研究顯示，一項資訊計劃證明它通過X線乳腺造影術圖像，能比放射科專家更精確地診斷乳癌。
據法新社1月2日報導，乳癌是女性最常見癌症之一，2019年全球新診斷出的乳癌患者超過兩百萬例。
科學雜誌《自然》周刊上刊登的研究結果表明，Google Health的英國負責人、這份研究的作者之一多米尼克·金博士說：「我們正開發一種工具，能夠幫助醫生們更加精確地診斷乳癌。」
金博士在帝國理工學院發表的一份公報中補充道：「在應用於患者之前，還必須經過其他實驗、臨床批準以及規章許可，但我們決心要與合夥人們一起實現這個目標。」
報導稱，Google研發的這種人工智慧技術是建立在一種數學模式、一種計算程序的基礎之上。後者存儲了來源於英國和美國的將近2.9萬份X線乳腺造影術圖片。
專家們在解讀X片時，需要參考病人此前的病歷，而人工智慧只需要根據最新的X片。
在進行研究的美國病歷中，人工智慧的癌症誤診率要低5.7%，而英國病歷中的誤診率低了1.2%。
計算程序還降低了沒有診斷出來的病歷比例，在美國病歷和英國病歷中分別減少了9.4%和2.7%。
多米尼克·金說：「確診乳癌時間越早，對於病患而言越有利。」
在美國，通常只有一位醫生查看拍片結果，而在英國，50歲至71歲女性拍的乳腺X片需要由兩位放射科醫生查看。法國50歲至74歲女性的乳腺X片亦是如此。
Google Health團隊還進行了一些實驗，比較了計算機的結論與一讀放射科醫生的結論。
如果兩個診斷相同，那麼病例可以標記為「確定」。當診斷不同時，則會要求機器對比第二位看片的放射科醫生的結論。
金與同事們的研究表明，使用人工智慧來核實人工一讀的診斷能夠節省最高88%的二讀工作。
研究團隊希望這項技術有朝一日能成為癌症診斷的「第二意見」。（編譯/林曉軒）
>研究顯示：在診斷乳癌方面 人工智慧準確率勝過醫生