如何判定本身是否合適從事數據剖析工作

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摘要:首先,隨著大數據技術逐漸開始落地到傳統行業,未來大量的職場人都需要具備一定的數據分析能力,所以無論是否適合做數據分析,數據分析也將成為職場人必須掌握的技能之一。我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來探討一下這個問題。

首先,隨著大數據技術逐漸開始落地到傳統行業,未來大量的職場人都需要具備一定的數據分析能力,所以無論是否適合做數據分析,數據分析也將成為職場人必須掌握的技能之一。

如何判定本身是否合適從事數據剖析工作 科技 第1張

要想判斷自身是否適合專業從事數據分析工作,可以重點考慮以下幾個方面的因素:

第一:是否對數據敏感。從事數據分析工作一定要培養自己對於數據的敏感程度,因為數據分析的主要目的就是找出數據背後的規律,所以對於數據敏感的人往往比較適合從事數據分析工作。

第二:是否具備紮實的數學基礎。數據分析目前主要的分析方式有兩種,分別是統計學方式和機器學習方式,這兩種方式對於數學基礎都有一定的要求,所以如果數據基礎比較紮實,那麼是完全可以從事數據分析工作的。以機器學習為例,機器學習的步驟包括數據采集、算法設計、算法做到、算法訓練、算法驗證和算法應用,所以算法是機器學習的核心,如果數學基礎比較好,在算法的學習和理解上會更容易一些。

第三:是否善於編程。從事專業的數據分析工作是免不了進行程序編寫的,目前在數據分析領域應用比較多的編程語言包括Python、Scala、R等,雖然這些編程語言在難度上並不算高,但是需要具有較強的動手實踐能力。

對於非專業數據分析人員來說,學習數據分析技術可以從基本的數據分析工具開始,比如可以從學習Excel開始,接下來進一步學習數據庫知識、BI工具以及編程語言知識,編程語言可以從Python開始學起。

最後,數據分析崗位往往需要具備一定的行業知識背景,目前場景大數據分析是大數據技術重要的落地應用之一。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言!

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