自動駕駛測試原來需要這麼做?

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集微網消息 (記者/艾檬) 測試可以說是任何行業背後的「英雄」。據NI的調查發現,72%的測試工程師希望能融入測試儀器的設計。其中,25%的需要提供編程API、可定制的硬件和支持服務,這樣他們可以自行開發滿足其需求的測試系統;47%的需要測試儀器廠商為其量身打造測試方案。而面向5G、自動駕駛、物聯網(IoT)等新興應用,不僅帶動了創新需求,對於測試產業亦帶來了功能日益複雜、測試時間和成本壓縮、定制化等挑戰。正如NI自動化測試產品銷售副總裁Luke Schreier指出,應對測試挑戰,業界需要系統化、一體化、開放的測試解決方案應對,而基於PC的測量和自動化平台PXI以其標準化和創新性的平衡以及龐大的生態系統,成為理想的選擇。

平台化的「盤活」

PXI主要由PXI機箱、PXI控制器、PXI模塊和軟件組成,通過提供模塊化和其他具有專用同步和主要軟件功能的I/O,來適用於不同階段測試測量應用。

目前市場上有超過2000種PXI模塊,面向新興應用與挑戰,PXI也在不斷 「盤活」。Luke Schreier表示,NI根據不同的需求開發新的模塊,通過整合滿足行業應用的各項需求。同時,軟件在提供LabVIEW等應用開發環境、TestStand等專用測試管理軟件的基礎上不斷升級優化。通過模塊化快速迭代,軟件的不斷優化,客戶可自定義和重新配置系統,做到平台通用化、按需定制化。

模塊化可謂PXI的一大優勢。NI亞太區汽車市場經理賈青超就認為,硬件對於NI來說,很容易通過模塊化來做到,因為控制器和機箱都不需要列換,而是可根據客戶測試的需求來升級或根據測試項的改變來更換板卡即可。NI也在不斷提高更高性能的模塊,比如集成最新的多核處理器來做到更快更高效的並行測試,通過FPGA、數據轉換器等不斷提高信號處理算法能力和測量範圍和性能。

而模塊化的靈活還體現在晶片的即插即用上。NI射頻技術市場工程師屠方澤舉例說,在5G和汽車行業測試中,NI發現數據要求很高,數據量非常大。NI通過更改板卡中的晶片,將客戶所需的性能增強,就能解決這一問題,包括前端的數據采集等都可以使用原有架構,而不需要整體更改,因而可極大地降低客戶的測試成本。

在最近舉辦的PXI技術和應用論壇上,NI就分享了PXI的最新研究成果和應用案例,包括大飛機C919測試、車載娛樂信息系統測試、半導體測試等。尤其是中國半導體行業正迎來新一輪發展機遇,全行業都在向高性能、小尺寸、低成本的方向發展,這無一不是對從業者的嚴峻考驗。在論壇中,屠方澤分享了NI如何通過PXI平台如何降低從實驗室到量產測試成本、提高測試效率的實踐。

軟件的改變

法國小說家Jean-Baptiste Karr曾經說過,「越多事情改變,改變的部分就越少。」 NI就踐行了這一原則。除了硬件上的迭代之外,NI在測試軟件開發領域不遺餘力地持續投入,湧現出如Systemlink、InstrumentStudio等2.0版本的測試平台和工具,並且在中國市場上開花結果。

最新推出的面向汽車的FlexLogger數據記錄軟件無需編程,即可擷取、顯示與記錄數據,支持直觀的工作流程與集成的數據管理功能。「因為某些客戶可能對編程不熟,需要一個軟件不需編程就可快速地進行數據采集和相關處理,並且實時顯示來作相關的驗證。比如在汽車升降測試、剎車測試中,有些客戶採用FlexLogger在實驗室中做了快速的延展。」屠方澤介紹說。

而InstrumentStudio則是另一款針對行業應用的代表性產品,能夠在實時、互動的多儀器作業環境下,讓測試執行期間的糾錯任務更為簡單直觀。此外,每個工作流程還能與第三方軟件互通,以盡可能地重復使用程序代碼和IP。屠方澤表示,InstrumentStudio可將多種儀表在一個軟件界面上進行顯示,從而可對所有的儀表進行操作。同時,它可導出LabVIEW的程序,對於組件自動驗證以及太空、汽車與半導體領域生產測試可謂一個很好的配置。

PXI平台的軟件已然「各成其就」。賈青超表示,NI軟件可分為三類,第一類是平台化軟件,比如LabVIEW;第二類是面向行業的一些應用,如面向汽車行業等的FlexLogge,以及面向於特定行業和應用的InstrumentStudio。第三類是企業級軟件,進行設備和數據的管理,如Systemlink。

而上述改變的重中之重在於NI不斷將軟件的靈活性與模塊化的迭代集成,讓測試的「道與術」都對接於客戶所需的低成本、加快上市、高可靠性測試訴求中。

汽車測試的征戰

在NI的征程中,汽車無疑是「加速」主力。前不久NI第一次將公司汽車市場銷售增長目標公布出來:即2018-2020年間,NI在汽車測試市場要做到10%-12%的增幅。

對於愈演愈烈的自動駕駛,賈青超將車載傳感器和各種雷達比作眼睛和耳朵,將V2X比作嘴巴,認為只有這些不同技術間形成了無縫的融合,自動駕駛時代才會真正到來。

無論是以特斯拉、Google、百度等為代表的科技型公司,還是傳統的整車廠商,這些客戶的測試需求仍是一致的。賈青超表示,在測試上需要硬件同步融合,即共享時鐘、總線等,進行錄影頭、毫米波雷達、V2X的測試,軟件也要求同步配合,這就必須基於同一個標準的測試平台,而這正是NI的優勢所在。同時,盡管不同車廠有不同的測試需求,NI的全流程測試能夠讓這些客戶無需犯愁。

而未來的汽車架構更日趨複雜,數百個不同協議,不同標準的模塊都要加入「隊列」中。賈青超認為,汽車的發展會不斷引入新的技術和標準,帶來測試項的擴展。即便是同樣的測試項,測試需求可能也會改變,而通過PXI的平台化,一方面可做到模塊化的迭代,另一方面軟件可不斷適配,從而可應對不斷複雜的應用需求。(校對l樂川)