凱文•凱利：未來25年科技展望（二）

2018年7月6日10：40

凱文·凱利

7月6日，《連線》雜誌創始主編凱文·凱利在出席第三屆國際保險節時發表題為《先人一步，看到未來：未來25年科技展望》的主題演講，通過對AI技術、AR技術在未來世界的應用進行解讀，讓我們提前感知未來25年的科技發展趨勢。以下為演講的第二部分內容。

在未來25年我們要做什麼事呢？就是要創造出千百種不同類型的思維方式。比如說計算機是一種模式或一些其他的人工智能的機器。他們會非常智能，就像百度搜尋引擎，人工智能夠進入所有的東西，這也是一種思維方式，我們會創造出幾千多種不同類型的AI。

比如阿爾法狗打敗圍棋大師，原因就是有不同的思維。這些和人類完全不一樣的思維，我認為是非常好的事。

為什麼我們希望AI來駕駛車？因為它和人類駕駛模式是完全不一樣的。人類其實是非常糟糕的駕駛員，每年人類駕駛員在道路上殺死了一百萬人，也就是說一百萬人死於人類駕駛員的交通事故。人類駕駛員其實不應該去駕駛車輛，因為他們是非常糟糕的駕駛員。

如果有了AI，通過AI來自動駕駛汽車的話，就可以看到你每年可以拯救一百萬人生命。我們希望計算機接管駕駛，來保證交通安全。

但是最重要的一點是什麼呢？我們在宣傳AI的時候說它是沒有任何意識的。因為駕駛員有很多不同的思考，比如說我在開車的時候想起自己忘了關爐子，才會導致事故的發生。如果沒有意識的話，這是有好處的。

未來我們將和機器合作而不是對抗

加里·卡斯帕羅夫是國際象棋大師，在IBM研發的深藍面前敗北，他非常不安，他說這是非常不公平的比賽，因為IBM計算機深藍有歷史上所有的國際象棋的資料，它有這樣一個大的信息庫，它可以看到比賽過去的數據。如果我有這樣的資源，我也可能會勝利。所以他認為這是一個非常不公平的事。他說計算器擁有這樣數據庫，而人類沒有。

所以就發明了一個新的國際象棋聯賽，在聯賽當中您可以跟人類、AI系統進行比賽，或人類加AI的團隊進行比賽。我們把它稱為半人馬式團隊，就是人類一半加AI一半組成的團隊。人類加AI的國際象棋團隊，因為兩者以不同的思維方式運作，他們可以互補，所以是最棒的團隊。

這種模式將會對我們未來使用AI給出一個極好的范例。比如說我們不同的行業，銀行業或其他行業，都說AI可能會取代很多人的工作，實際是怎麼樣呢？AI將會改變所有人的工作，而且越來越多人將會跟AI共同來完成工作。因為這樣的團隊才是最高效、最強大的團隊，它要勝過單純的人類團隊和單純的AI團隊。

在未來我們將會和機器一起合作而不是相互對抗，我們將會和他們一起共事。有些人會認為機器人可能會取代人類的地位，它們會掌控人類命運、殺死所有人類。這一點不會發生，不會像圖片上展示的那樣。

未來AI是隱身的，感受不到它的存在

未會來怎樣呢？未來應該是人類加上AI。AI思維方式和人類思維方式非常不同，我們互補共事，我們需要他們、他們也需要我們。在某些層面上AI比人類聰明，在某些層面上AI需要人類的幫助。大部分AI在未來25年都是隱形、不可見的，日常生活中看不到的。比如辦公室後台、工廠中，我們感受到電力系統是自動開關，無法感受到它的存在。未來25年大部分AI是隱身的，人類無法感受到它的存在，這是一種成功的跡象。

房間里有很多電力開關係統，有很多電動機，我們沒意識到它的存在。我們不會感受到這個電機有這麼巨大、龐大的電機，未來AI也是如此，未來甚至看不到AI的存在，我們將會有和AI的交互界面。比如圖上的機器人，它屬於精準農業的一部分，精準農業是AI將會影響的一個行業。AI也將影響其他行業，包括旅遊行業、金融行業、保險行業等各行各業。

AI影響農業的方式是怎麼樣的呢？就是以這樣的方式做到，機器人內嵌AI系統，實施操作時可以識別每一個單獨的、多序程序，識別出植物、農作物，識別出顏色、健康狀態，了解這棵植物需要多少化肥。所以AI可以針對每一棵獨立的農作物進行操作，而不是把所有的農作物一視同仁進行操作。我們可以通過精準操作減少整個農場的用水量，因為AI可以根據每棵植物的不同生長狀況進行定制化、精準操作。這是農民想要做卻沒法做的事，AI卻能真正幫助農場中的每一棵作物都達成自身的良好生長狀況，這一點是人類一直想做卻無法完成的。AI就是這樣通過提高資源的利用效率來影響各行各業。

機器人也會給人類創造新的工作職位。比如說他們會去取代一些農民的作業，讓農民做之前想做卻沒法完成的事，這就是未來的合作模式。機器人將會取代人類過去做的一部分事而去創造新的就業崗位給人類。

提高效率交給AI，低效工作交給人類

機器人要做的事和人類要做的不一樣，機器人關注高效率，任何一種關乎高效率的作業、任務都由機器人完成。比如保險行業，在保險行業大家想像一下有哪些作業、任務是需要我們人類提高效率去完成的，這部分的工作將由機器人取代，任何關乎高效率的任務都會被機器人所替代。

那麼我們人類要做什麼呢？我們保險行業的從業者要做什麼？如果提高效率交給機器人去完成，我們人類做什麼呢？我們要做的事將會是非常低效的事。

什麼是低效的事呢？想像一下創新、發明就是低效的一個過程。你沒有辦法不經過試錯就發明出一個新的東西，所以試錯就是低效的。只有你生產出一個新的產品模型才能進行新的創新、發明。你想成為一個非常棒的科學家，一定要不斷試錯，這就是一個低效的工作。科學本身是低效的，發現探索也是低效的，你需要鑽死胡同或走彎路或要探索過去沒發現的事。科學是低效的，創新是低效的，探索是低效的，藝術也是低效的。

從來沒人去衡量畢加索他一天畫一幅畫要多少個小時。沒有人衡量，人類的體驗也是低效的。你要去吃米其林三星餐館不會去計算，一個小時咬幾口菜，所以人類是渴望享受，而這一切都是低效的，這對人類來說是非常好的消息。

因為我們開始去做一些事的時候，不斷重復這個事的時候，發現這個事可以改善、進行高效運行的時候，這部分可以交給AI、交給機器人，這樣可以把人類解放出來，去探索、發現一些人類內心深處新的渴望，這是人類的好處。

人類將不斷持續進入新的時代，這個時代以低效為定義。一些高效的東西交給機器人，不確定性、低效的都交給人類自己。

AI、機器人將會做人類已經知道怎麼做好、怎麼高效做的事。這對人類來說是非常好的消息。所以那些需要效率的，對於效率要求很高的將適用於機器人，低效的將會適合人類，這些低效工作是人類最想做的工作。

小貼士

以上內容為凱文·凱利在第三屆國際保險節上的發言，如須轉載不可抹去「第三屆國際保險節」字樣，必須保留文內配圖。

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