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本文由「智東西」原創，部分內容有刪節。
人工智能在各個領域的諸多應用前景、令人興奮的各種深度學習項目的發展，讓越來越多的開發者開始加入到這個領域。「Everyone Can AI」的願景正在快速變成現實！
然而！開發者要想建立深度學習模型從而開發出有價值的 AI 應用，在面對領域專業能力要求的同時，還常常受制於自身算法水平和開發平台算力的高要求。
GPU 集群的出現很大程度上幫助解決了這一問題，作為平台提供者，百度採用了大規模的 NVIDIA Tesla P4為主的 GPU 集群，並運用這一專門為深度學習設計的 GPU 集群在2017年11月推出了一個開放的定制化訓練和服務平台：EasyDL。
EasyDL 是什麼？
簡單易用，即使零機器學習算法基礎的開發者也可以在 EasyDL 上通過簡單的可視化頁面操作來訓練業務定制的深度學習模型，完成圖像分類、物體檢測等工作，並獲得雲端和離線 SDK 的服務接口。
依托大規模的 NVIDIA Tesla P4為主的 GPU 集群的高算力、高穩定性、可統一調度管理等優越性，EasyDL 平台能穩定承載每天數百個並發訓練任務以及數千個並發定制模型推理請求，並達到大多數模型90%以上的高精度和分鐘級完成模型訓練的優越性能，讓各個領域的專業團體、個人都能便捷的使用先進的 AI 能力。
如何借助 GPU 集群
搭建 AI 訓練和推理平台
7月20日（本周五）晚上8點，智東西公開課將推出超級公開課 NVIDIA &百度聯合專場。
百度 AI 技術生態部高級算法工程師趙鵬昊受邀前往智東西「深度學習」社群為大家帶來主題為《如何借助 GPU 集群搭建 AI 訓練和推理平台》的講解，同時揭秘百度 EasyDL 定制化訓練和服務平台。
趙鵬昊老師將通過講解 NVIDIA GPU 集群和百度 EasyDL 為每一位開發者賦能！歡迎大家踴躍參加！
?課程信息
時間：7月20日 20:00
地點：智東西「深度學習」社群
???講師介紹
趙鵬昊先生，畢業於上海交通大學。現任百度 AI 技術生態部高級工程師，負責 EasyDL 定制化訓練平台的搭建、模型優化等工作。在大數據處理、推薦系統、深度學習等領域有過豐富的實踐經驗。
?課程主題
主題：如何借助 GPU 集群搭建 AI 訓練和推理平台——零算法基礎的百度 EasyDL 定制化圖像識別揭秘
大綱：
-AI 賦能行業的痛點
-EasyDL 服務端和設備端技術解析
-GPU 集群加速 EasyDL 訓練與推理
-EasyDL 賦能行業案例分享
??♂️報名方式
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