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小程序的流量獲取是今年下半年互聯網人關注的焦點，但是大概很多人都沒想到，最初爆發的幾款小程序中，會有Google的身影。
自從退出中國的搜尋引擎市場，Google大概無時不刻都想」卷土重來「。最近，這家以搜尋引擎著稱的巨頭公司用一款微信小程序「猜畫小歌」占領了朋友圈「C位」，刷足存在感的同時，還順便激發了身邊一票「靈魂畫手」。
比如這樣的蒙娜麗莎?
或者這樣的美人魚?
據悉，「猜畫小歌」來自Google AI的一款小程序，這也是Google第一款微信小程序。「猜畫小歌」小程序的界面設計非常簡潔。用戶進入到「開始作畫」的頁面後，系統會給一個詞，例如「路燈」，用戶有20秒時間作畫，在這個過程中AI會根據你的畫不斷地瘋狂猜詞，搭配背景音樂，給人一種「它比你還著急」的感覺。當AI猜出圖畫中的物體時，就會進入下一輪。一輪遊戲過後，用戶的畫作可以保存成圖片，分享到朋友圈。
你的猜畫連勝次數也會相應增加。你還可以分享有趣的素描圖，並在體驗過程中不斷收集新的題目和圖畫。
據Google介紹，開發「猜畫小歌」小程序，是為了讓每個人都有機會體驗人工智能技術驅動下的人機交互。背後的技術主要是計算機視覺和神經網路，由來自Google AI的神經網路驅動。「Google的信念就是讓AI的福祉對所有人觸手可及。通過‘猜畫小歌’，我們可以幫助用戶更好、更直觀地體會和了解 AI。」
為什麼你的寥寥幾筆AI能讀懂呢？為什麼麵包、屋子之類的題目，用戶剛畫了兩條線，AI就能迅速猜出結果呢？神奇的是，GoogleAI並不是等參與者畫完後再根據整幅畫面來猜結果，在參與者剛剛動筆的時候，GoogleAI就已開始猜了。
Google透露，計算機的視覺技術能讓計算機直接理解輸入的視覺信息，由此「看到」這個世界。這一技術既能在視頻通話中識別出你的朋友，以便加上對應標籤，也能幫助識別人類眼底診斷圖像上的早期糖尿病症狀。通過神經網路技術，一些看起來極其困難的事情，計算機也能處理得非常好。例如，通過粗糙的草圖，就能識別是什麼物體。正因如此，計算機才能「猜出」你隨意塗鴉出的「一團長著耳朵的墨跡」可能是一只熊貓。
猜測的準確率，依靠對大量素材的訓練。果殼網分析稱，研究人員通過人類塗鴉數據集中訓練神經網路，讓AI來理解人們在繪制塗鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆的。經過訓練的RNN（循環神經網路）模型接收到人類繪制的塗鴉後，會生成一張類似的新塗鴉。RNN通常用來處理序列數據，在簡筆畫上，序列就是整個繪畫過程。網友因此發現了戰勝AI的方式，加入在作畫時從局部開始，不要一下子畫好輪廓，或添加一些細節進去，就會干擾AI的判斷。
猜畫小歌在本土化上做的很好。換句話說，從界面設計到文案再到詞語的選擇，在每一個細節上都真正做到的用戶友好。使用這款產品幾乎感受不到任何的文化差異，用戶不會意識到這是一款國外公司研發的小程序。
比如，如果你畫的圖，小歌實在是猜不出來，猜詞的地方會顯示「你畫的是什麼玩意」類似這種非常本土化、非常生活化的詞語，也絲毫不顯得刻意。
在詞語的選擇上，也沒見到任何國人生活不常見，在國外卻常見的物品。
總結起來，我認為，猜畫小歌這次的成功，盡管和傳統的獲取流量方式不盡相同，但是它在很多細節上做的更精細。
相比於砸錢、送福利等粗放的誘導裂變、刺激分享的方式，猜畫小歌在文案上的表現、在內容的呈現，甚至是在UI設計等等細節上都做的很好，而有趣性上的突出也一定程度的彌補了它在遊戲難度上的門檻。
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