智能製造浪潮逼近，是挑戰更是機遇！

隨著新一代信息技術的興起，物聯網、大數據、AI與工業技術加速融合，推動了工廠生產線向數字化轉型，並給傳統製造業帶來巨大的衝擊。新一代的製造業，不僅要求高效的生產，還要快速響應市場的需求，同時具有靈活的處理能力，即滿足市場個性化定制的需求。為了獲得未來的競爭力，製造業正在大力推動機器換人和智能化轉型，一場巨大的產業變革正在到來。

談到製造業，人們可能會輕鬆聯想到車間、機器和工人等元素，其實製造是一個複雜的系統，從市場需求調查到產品設計，從材料採購到加工製造，再到物流、銷售和消費，以及後期的維護服務。這樣一個系統如果沒有合理的管控，可能會造成巨大的損耗，最終導致製造業的崩潰。智能製造轉型的目的就是為了更好地管理製造環節的各個流程，利用人工智能等新興技術提升生產的效率。

為了搶占更多低成本的資源，製造業往往把工廠和材料供應分散到世界各地，這就給供應鏈方面帶來了新的挑戰，考慮到物流控制等方面，整個製造系統將會變得更複雜。製造企業的主要挑戰是找到低成本材料或者零部件，這些半成品還要考慮運輸成本，並保證每個生產階段的可用性。

無論怎樣，管理者需要努力減少庫存和縮短交貨時間，而生產製造的物流環節是一個關鍵，從最初的原材料供應商到成品的配送中心，需要合理的經營才能降低成本和保證生產的順利進行。目前，製造業正在嘗試利用新技術改變工業流程，這些技術與工業結合的同時也觸發了更多的創新機遇。工業物聯網

智能製造必需打通物理世界和數字虛擬世界的隔閡，工廠經營者需要收集來自生產線底層數據信息，工業物聯網成了智能製造升級的基礎關鍵。如今，工業物聯網（IIOT）正在入侵製造業，未來大多數設備都將是聯網的，管理者通過有線或者無線技術采集更多的現場信息，這些數據可能包括機器運行數據、產品數據、質檢和流程數據等。

隨著工業物聯網的演進，工廠里傳感器數量將會快速增長，嵌入式計算能力將應用在更多的產品中，生產線也將變得越來越智能。經營者利用物聯網技術，將工廠和供應商、用戶緊密連接在一起，廠商可以了解產品在應用過程的實際情況，嵌入在產品的傳感器會將實時數據反饋給系統，以便於製造商可以根據應用進行調整生產計劃。

在供應鏈管理過程中會大量使用移動設備，我們可以通過智慧型手機、平板電腦或者其它專用的終端設備，來追蹤物料的位置和產品的進度。同時，移動設備提供了任何地方實時收集和傳遞信息的能力，可以進行訂單和交付信息輸入等，這將極大地改變訂單的接收和處理方式，對生產組織和日程安排產生重大影響。大數據分析

製造業向智能製造轉型升級，企業將從設備采集來大量的數據，這些數據需要進行清洗、整理、存儲和分析，最終用於給經營者決策參考。目前，大數據分析主要應用於機器的預測維護，設備管理者實時監控設備的特徵參數，及早察覺機器的故障前兆，然後提前更換機器部件，以減少停機時間，最終幫助生產線降低維護成本。

除了設備的維護之外，大數據還可以用於優化產品設計、生產和銷售等整個製造流程，來自外部市場和消費者的數據，可以分析出用戶的真實需求，做到以市場為導向的產品設計製造。通過生產流程的監控分析，廠商知道哪些環節拉低生產效率，哪些資源過度利用了，知道如何優化生產工藝來提高設備的利用率。

隨著企業工廠內部和外部數據的增加，大量的數據進行整理分析也是一個挑戰，目前通用電氣、西門子、IBM等企業都提供了基於雲的分析平台，越來越多的平台採用機器學習等人工智能算法，做到大量的數據自動化處理，通過和歷史數據對比，找出異常的數據並告知管理者，使得問題發生之前得到更好的預防和處理。3D列印技術

3D列印很早就出現了，但在過去一起沒有盛行過，一方面是技術不成熟，另一方面是受到批量式的標準化製造模式影響。現在個性化需求突顯，3D列印是一種新興技術，可以快速製造與不同形狀的結構，極大提升了產品研發過程的打樣效率，被廣泛應用於不同的行業中，例如汽車、航空太空和醫療設備行業正使用3D列印組件和產品。

作為一種極具顛覆性的技術，3D列印可能會永久地改變某些行業的供應鏈。零部件供應商可以通過遠程列印機在客戶工廠完成部件製造，只需要傳輸部件的生產信息，而不是一件實物產品，這相當於虛擬化了所有物流。此外，3D列印允許低成本的產品定制，並可以進行批次或單個產品的生產。

隨著3D列印新材料的發展成熟，用戶可以利用石墨烯、有色金屬等材料製造產品，加上雷射技術的結合，使得3D列印可以製造出以住無法想像的產品。目前，除了航空、汽車和醫療領域，其它領域也開始嘗試使用3D列印機，例如食品、服裝等。3D列印可以快速製造更具個性化的產品，讓消費者享受到高品質的製造服務。無人駕駛技術

物流運輸是製造業的一個關鍵環節，無人機技術的使用正在顯著改變著製造業。在一些交通不方便的山區，遇到緊急情況需要輸送藥品時，傳統運輸無法滿足時間的要求，而無人機可以在短時間內向某個區域大量輸送物料，在應急時可以從一個專用倉庫為大量人口提供服務。

在生產工廠的日常，可以看到自動駕駛車輛，例如使用自動導引車和雷射制導車輛來移動貨物。一方面減少了物流人力的投入，另一方面是使得供應系統更透明化，可以實時追蹤到貨物的位置。還有，機器可以24小時作業，而不需要支付加班費。加入工智能技術後，無人運輸系統將變得越來越智能，它可以在執行任務的同時，分析周邊環境並做出下一步的決策。小結：

信息技術和工業技術的融合正在加深，雖然目前許多新型技術的應用還處於初級階段，在技術的突破和應用實踐上還有許多難題要解決。不過，全球正在推動製造業的轉型升級，智能製造成為未來工業的主要方向。這些技術提供了更好的方法去管理製造工廠，大幅提升製造業的運行效率和加速產品及服務的創新。在這個轉型升級過程中，充滿著挑戰和機遇，若製造商率先完成轉型，可能會占得更多先機。

傳統製造業如何利用新興技術，怎樣才能提升工作效率，升級到智能製造模式？每個企業的經營方式都有所不同，廠商的轉型升級需要更多成功經驗和技術的支持。為幫助行業人士更好了解智能製造最新技術和趨勢，「OFweek2018中國智能製造創 新髮展高峰論壇（深圳站）」將於7月26日在深圳隆重舉辦，屆時將重點分析當前智能製造產業環境，指引企業抓住重要戰略的發展機遇。

我們正在經歷一場深刻的變革，智能製造轉型升級的機遇不可錯失，本次會議將邀請智能製造領域知名專家、學者、企業高層，包括華南理工大學教授王振民，以及來自德勤、新松、配天機器人、拓斯達等行業專家，分別針對智能製造最新技術、行業案例和市場機遇等方向作深度分享。智能製造革命浪潮已經到來，全球製造業競爭格局將發生新的洗牌，挑戰伴隨著機遇，製造業未來將充滿期待。