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【導讀】北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都行業應用需求均衡。南京對零售和金融行業應用需求較高，蘇州對安防和製造業的行業應用需求高，西安對智能駕駛的行業應用需求高。
數字經濟的蓬勃發展，為全球經濟增長做出了重要的貢獻，也因此成為各國政策加碼的新領地。而作為推動數字經濟發展的重要力量，人工智能毫無疑問地成為媒體報導、行業研究、政府政策重點關注的方向。
基於此，清華大學經濟管理學院互聯網發展與治理研究中心與百度公司合作展開研究，從全國和區域兩個層面對人工智能的社會認知與應用需求現狀與發展趨勢進行了研究，並發布《人工智能驅動的中國經濟數字化轉型——中國人工智能社會認知與應用需求研究報告》。對人工智能而言，此報告在應用方面傳遞出了哪些信息呢？
一、人工智能與中國數字經濟的發展
中國經濟的數字化轉型過程大致可以分為三個階段：第一階段是以計算機和信息通信技術驅動的信息化發展階段；第二階段是以互聯網驅動的數字化轉型階段；第三階段是以大數據人工智能驅動的數字化轉型階段。
與前面兩個階段中電子信息技術和互聯網的發展情況類似，大數據人工智能驅動的數字化轉型有一個顯著的特點：數字化進程從需求端逐漸向供給端滲透。目前需求端的數字化轉型已經具備了良好的擴展復制基礎，正逐步做到跨行業、跨地區的發展融合。相比之下，供給端的數字化轉型還處於起步階段，特別是工業、製造業、醫療等傳統行業的數字化轉型仍有很大空間。
從行業數字化來看，金融、零售目前已具備較為成熟的行業應用場景，是未來人工智能應用的優勢行業。這些領域對硬件的依賴程度較小，最直接的應用就是為企業提供智能化解決方案和數據分析服務。金融領域的量化交易、智能投顧，以及商務零售領域的用戶畫像、精準行銷、智能辦公等場景，都是目前人工智能應用的熱點。
製造業和醫療業雖然是傳統行業，但由於長期沿用體系化和流程化的工作模式，擁有很好的數據積累和模式化經驗，存在許多可通過人工智能技術優化的應用場景。例如醫療領域的病案管理和分析、醫療影像識別，以及製造業領域的3D列印、智能製造等場景。
安防行業結合硬件和人工智能算法，可催生出多樣化的人工智能應用場景。安防領域的智能錄影頭、門禁系統、智慧城市都是有效的人工智能應用。
二、人工智能社會認知與應用需求的區域特徵
1、社會認知
下圖左側的城市為淮河以北的城市（北方城市），右側的城市為淮河以南的城市（南方城市）：
從圖中可以看出，在對人工智能基本認知方面，南方城市明顯多於北方城市，表明大陸南方對人工智能的基本認知更為發達。第一梯隊的10個城市中有6個南方城市，除了北上廣深杭以及天津等沿海發達城市外，成都、武漢、西安和鄭州這四個中西部城市值得關注；第二梯隊中，長三角城市數目遠遠超過其他地區；第三梯隊的城市中，有13個南方城市，12個分布在華東和華南地區，比較集中。
從專業認知方面看，各梯隊中的南方城市數量同樣多於北方城市。第一梯隊中有7個南方城市，3個來自長三角地區，南京進入第一梯隊，北方城市中鄭州從基本認知第一梯隊下降至第二梯隊；在第二梯隊中有12個南方城市，同樣在長三角地區分布比較集中，占到6個；第三梯隊有13個南方城市，12個來自華東和華南。
從技術認知方面看，相比基本認知和專業認知的城市排名，北方城市在技術認知的排名上有所提升。第二梯隊中，北方城市占到9個，太原在基本認知和專業認知的第三梯隊上升至第二梯隊，南方的溫州則從第二梯隊下降為第三梯隊。
2、應用需求
從地域上看，各個梯隊中南方城市要多於北方城市；從城市級別上看，第一梯隊和第二梯隊的城市仍然集中在北上廣深和各省會城市。此外，有些城市在技術應用需求和認知水平兩方面有較大差別：重慶和鄭州技術應用需求的排名上升到第一梯隊；太原、東莞、南寧和佛山在技術應用需求的排名中上升到第二梯隊。這些城市對人工智能的需求要高於認知的水平。而南京、西安、溫州、廈門、無錫、大連的排名均有下降，這些城市對人工智能的認知要高於需求的水平。
進一步分解，以深度學習、計算機視覺、語音語義為基礎對城市進行應用需求排名。報告發現，北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州、天津、重慶和蘇州對三種技術的需求比較均衡，我們稱之為「全技術需求驅動型」城市；鄭州和武漢是「雙技術需求驅動型」城市，鄭州是由計算機視覺和語音語義技術驅動，武漢則是由深度學習和計算機視覺驅動；而西安和南京是「單技術需求驅動型」城市，都是由深度學習來驅動的。
而按照行業應用需求來看（涉及智能駕駛、安防、醫療、零售、金融和製造），北京、上海、廣州、深圳、成都和杭州都是全需求驅動型城市，對六種行業的需求比較均衡，而且對各個行業應用的需求排名都保持在前六名，這些城市是全面發展人工智能應用最具有市場前景的城市。另外鄭州、天津和濟南雖然整體排名不如前六名城市，但是需求同樣比較均衡，也屬於全行業需求驅動型城市。在其他城市中，有一些城市對一些行業應用的需求明顯高於對其他行業應用的需求：南京對零售和金融應用的需求較高；蘇州對安防和製造業的應用需求較高；西安對智能駕駛的應用需求較高。
三、總結
總體來看，無論從社會認知還是應用需求角度，可以確定的是中國已進入人工智能驅動的經濟數字化轉型階段。人工智能的社會認知與應用需求現狀分析可以為政府，特別是地方政府，在制定人工智能戰略方面提供有價值的啟示。另外，當前一線和二線城市對人工智能社會認知已經從基本認知進入到更深層次的專業和技術認知，如何提高更多地區和城市的社會認知水平，是各地政府需要努力的方向。
（內容來源 | 億歐網）
