百度雲攜手一汽物流 讓AI走出實驗室，共建物流大腦

汽車物流倉儲的新突破，讓AI走出實驗室，走進智能物流。

一汽物流有限公司是一汽集團旗下的專業物流公司，5A級物流企業。公司自有鐵路專用線61公里、專業鐵路站台3萬平方米；整車在網運力10000多台，管理整車倉儲面積526餘萬平方米，提供紅旗、一汽-大眾、一汽解放、一汽轎車、一汽豐田、一汽吉輕、一汽夏利等多品牌的產前、產中、產後汽車物流服務。

「一汽物流是行業內首家運用無人機進行整車盤點的企業，此技術已經應用於一汽物流兩個整車基地。我們與百度雲一起運用圖像識別、人工智能等技術，有效提升了整車盤點的效率，保證了盤點的準確率，解決了每年上百萬輛整車的盤點難題。讓AI走出實驗室，走進智能物流。」

—— 一汽物流有限公司副總經理 李智昊

倉儲管理是整車管理中的重要環節，庫存盤點是重中之重。如何保證盤點的準確高效，是業內急需解決的難題。一汽物流與百度雲合作，運用無人機航拍取代人工盤點，提升了效率，降低時間和人力成本，提升了盤點的周期與精確度。目前，視覺識別準確率高達100%。

簡單來說，無人機取代人工，就是無人機通過獲取圖像數據，基於視覺識別技術模型進行自動分析，並快速識別子庫區，及庫內汽車數量、車輛所在的車位號、與庫存系統進行實時比對，如果實際數量與庫存數量不吻合，將對異常數據進行警示，做到庫存自動盤點。

接下來，我們走近智能物流，看百度雲和一汽物流是怎麼做到的。

1、特徵提取網路與特徵提取

在一汽物流汽車檢測模型設計過程中，需要考慮數據量不足等問題，百度雲首先選用基於物體檢測模型的網路結構。該模型採用Resnet101作為特徵網路，該網路已經利用相似場景的數據進行了預訓練，通過遷移學習技術將百度雲技術積累快速建立汽車檢測場景的特徵提取網路，並利用其提取出的特徵，進行定位和分類的網路。

2、數據訓練

特徵提取之後，需要選取數據，進行訓練。此次合作選取Region Proposal的區域模塊，主要用於在原圖中提取出一些檢測候選區域。這種模塊的選取，在減少運算量、降低訓練難度的同時，提升了精度。

3、做到自動識別

經過多次的數據訓練，可將無人機準確識別率提升至100%。無人機不僅能夠輕鬆識別車輛信息、車輛數目、實拍照片中場地劃線區域或標註區域點位，生成區域內商品車停放位置示意簡圖，還可與已有LVCS系統進行對接，並互通數據，按照LVCS提供的數據生成模擬點位圖，與生成的點位示意圖進行對比，並得出相關結論。

而因非常規擺放區域（4N或應急擺放），導致原有噴塗基本無效時，無人機仍能夠提出因自身算法需要，場地需新增的噴塗及其數量、位置、形狀等要求，能夠生成區域內商品車停放位置示意簡圖，能夠在非規劃停車區域，按要求也能識別圖片中車輛信息。

此外，無人機還有報警、提示等功能，當實拍圖與從LVCS獲取車輛位置信息形成的圖示有差異時，將會第一時間提示工作人員，查漏補缺，避免產生重大損失。

目前，無人機盤點已經應用於一汽物流兩個整車基地，未來還將在一汽物流更大範圍部署應用。百度雲將助力一汽物流打造物流大腦，助其向「國內頂級、世界一流」汽車物流綜合解決方案提供者邁進。