月薪1萬和月薪3萬的分析師，到底有什麼區別？

某天，阿裡九九的產品經理髮現最近新用戶的留存比較差，找到數據分析師小王：小王啊，最近新用戶的留存比較差，你能幫忙分析一下原因不？

如果是你，你會怎麼做？

我見過的數據分析師一般有這幾種：

第一類：初級，只會被動的取數。沒辦法解決業務的問題，業務部門缺什麼數據，我就取什麼數據… 常被調侃叫」茶樹菇 /表哥 / 表姐「，他們的薪資大部分在20k以內。

第二類：中級，解決具體問題。採用由上至下的思維方式來分析，通過做用戶畫像-尋找差異-差異量化成指標-問題假設-改進方案-驗證，發現了是四五線城市用戶不喜歡現在冷啟動推送的產品，才是新用戶留存差的真正原因。能做到這樣，20k 往上應該沒什麼問題。

第三類：高級，指導業務。除了數據分析外，跟一線的聊，跟不同部門的領導聊，分析到底這個是不是數據問題？幫助大家梳理清楚有幾條路，要怎麼走這條路。能參與公司決策，薪水水平肯定不用說了。

你說產品經理會聽誰的？升職加薪時領導會考慮誰？

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數據分析師這三個能力，你得有

如果你還處在取數階段，不用慌，這是個必經的過程，但是工作了三五年，還被叫表哥表姐的話，就很危險了，你需要馬上提升這三項能力：

數據分析工具，這是基礎不用說。但不要以為只會 Excel、sql 就行了，想再多拿薪資，建議你們把數倉、ETL、Tableau、powerB|都學會。

分析方法和模型，這是進階。到這階段了，只是掌握工具肯定是不行的，需要掌握數據分析方法和模型，並且對業務有一定認知。

深刻的業務認知，這是你的價值。你只有抓住業務本質，你分析出出來的結論和報告，才是對業務有指導作用 ，是能影響決策的。

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掌握了這三個能力

月薪往 30k 要，肯定沒什麼問題

怎麼能快速達到這個水平呢？想要快，就不要自學，誰網盤還沒有個幾十個G的資料呢，最後不還是留著過年麼。。我的建議是跟著大神或老師學習，畢竟人家經歷過真實的項目，從實操中總結出的方法，肯定能讓你少走不少彎路。

我看過很多老師或課程，都是教你工具怎麼使用，但沒辦法幫你擺脫」人肉取數機「，真正能從業務角度帶你做數據分析的，我推薦你去聽拉勾教育的《數據分析實戰訓練營》。牛逼老師手把手的帶著你在項目裡實戰學習。

你們肯定要說我又恰飯了，但是，我之前說過，我接的所有推廣課程，我都會花很多時間來驗證它是不是真的有用，我覺得靠譜才會跟你們推薦。

一、為什麼推薦拉勾？

最近，拉勾正式開啟了#3000個數據分析師招募計劃 #。學完直接給你推到公司去，拉勾做招聘出身的，內推這方面肯定有優勢，文字說不清楚，我畫個圖給你們看看。

看出來差別的了嗎？人家拉勾賺的是企業的錢，不是你的，所以人家隨便玩補貼活動，只要你來就行。

最重要的是，這 3000 個空缺崗位絕對是真實的，不騙人，大部分還是一線大廠，能不能進去就看你夠不夠優秀了。

二、為什麼說這個訓練營能幫你升職加薪？

我自己就是做這行的，一看課程大綱就知道這課是什麼水平。除了由內推能力外，這個訓練營的課程設計、實戰項目和教學服務，也是非常牛的。

1、10 個實戰項目，今天學完，明天就用得上

在真實的項目中訓練自己，就是成長最快的通道。在這裡你將會接觸電商、在線教育、金融等到 10 個不同行業的項目，獨立完成數據分析的經典案例，帶你從零開始解決問題，比如：

在線教育用戶活躍指標分析與用戶畫像構建

購物APP用戶行為分析

用戶流失預測

電商業動銷數據監控儀

等等

2、構建你的數據分析能力閉環，向專家進階

在接下來的 5 個月裡，你將會真正站在業務角度上，構建屬於自己的完整的數據分析能力閉環：數據提取、統計學知識、編程語言、數據挖掘、數據分析思維、BI可視化工具。

課程一共 10 個階段，分為基礎篇、進階篇和高階篇，循序漸進的幫你吃透數據分析。

3、5個月線上訓練營模式，跟著學就對了

學習最難的是堅持，這個訓練營有兩大「手段」讓你堅持下去：

今天學完，明天就能用：你學到的工具和分析能力，在你的工作場景中都能用得上；

優質的教學服務：每周作業點評、批改作業、答疑解惑，有反饋有陪伴，想不堅持下去都難。

三、最硬核的就業通道，等著你

這麼多年招聘的積累，肯定靠譜，每個月給你內推一次，直接跳過投簡歷、筆試，直通BAT等一線互聯網公司面試官。

而且人家現在還有3000個崗位需求，在等著你呢，還愁找不到工作麼。

只要你能力過關，別說升職加薪了，內推今日頭條、快手、網易等公司都不是問題。

四、我給你爭取的一些福利！

3000個大廠內推名額，我先幫你們預留了20個，能不能爭取到，就看你們各位了。

最後掏心窩子的囑咐你，進大廠沒有捷徑，但能站在巨人的肩膀上求職，就是捷徑，希望你能抓住這轉瞬即逝的機會。

如果你還有更多的問題，比如，想測試自己的能力水平、知道更詳細的學習大綱，都可以掃碼後回復相應的問題。

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