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導語:與以往同期死亡人口相比,大流行期間產生了26%-60%的超額死亡。
TNW
據美國約翰·霍普金斯大學最新發布的數據顯示,截至北京時間4月26日14時,全世界已知的新冠肺炎確診人數已逼近290萬,死亡人數達20萬。許多國家新增死亡病例呈減少趨勢,但目前世界上受災最嚴重的美國每日新增死亡人數仍超過2000例,高於現階段的任何一個國家、地區。
FT
最近,美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校的研究小組根據Northeastern、IHME、MIT、Columbia、Imperial的疫情預測模型判斷,到5月23日,美國總死亡人數將達60000-100000人。
The New York Times
眾所周知,目前新冠肺炎的流行病學參數在一定程度上取決於檢測覆蓋率,因此歸因於新冠肺炎的死亡人數是有問題的。就如何定義新冠相幹死亡而言,一些國家傾向於將大部分死亡病例歸咎於發生嚴重急性呼吸道綜合征的新冠病毒檢測呈陽性的人身上,而有些國家則可能傾向於將部分患者歸因於其他導致死亡的合併症(即使患者新冠病毒檢測呈陽性),如慢性疾病等。醫療資源不足造成患者在家中病亡、救治高峰期客觀上存在漏報和誤報的現象也會導致死亡人數統計誤差。
4月17日上午,我國武漢市新冠肺炎疫情防控指揮部便發布通報,將確診病例的死亡病例核增1290例,累計確診病例的死亡數訂正為3869例。通報公布了所依據的法律法規、數字核查采集過程,並詳細列明出現數據差異的原因。在美國、義大利、日本等其他國家,也有因延遲檢測和治療死於家中和路上的新冠肺炎患者的相幹報導。
然而實際上,可歸因於大流行的死亡遠不止如此。大量新冠肺炎患者湧入醫院,打亂了正常的醫療秩序,影響許多患者就診和住院治療,尤其會導致急診就診人數急劇減少。雖然遠程醫療緩解了部分輕症、慢性疾病的醫療需求,但一些患有突發疾病或需日常護理的患者死亡人數可能會因新冠疫情增加。這個數字具體有多少?
4月21日,預發表在medRxiv上的一篇題為「Deaths from Covid-19: Who are the forgotten victims?」的文章指出,新冠肺炎大流行或可導致26%-60%的超額死亡,其中有30%-43%未被歸因於新冠肺炎直接導致的死亡。
Deaths from Covid-19: Who are the forgotten victims?medRxiv preprint doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.21.20073114.t
研究者將最近觀察到的3個北歐國家(英格蘭和威爾士、蘇格蘭和荷蘭)以及美國紐約州的人口死亡率與以往的死亡率進行比較,並計算了因新冠肺炎死亡者在超額死亡人數中的比例。
研究者對這些國家和地區相幹機構的死亡登記報告進行了搜索,尋找到截至2020年4月16日公開報告的歸因於新冠肺炎的死亡人數、總死亡人數、既往三年相同時期平均死亡人數數據。
結果顯示,與以往相比,在蘇格蘭(+27%)、英格蘭和威爾士(+35%)、荷蘭(+60%)、紐約州(+26%)觀察到的人口死亡率均有增加。在這些超額死亡者中,蘇格蘭57%、英格蘭和威爾士57%、荷蘭51%和紐約州70%的死亡是由新冠肺炎造成的,其餘的30%-43%的超額死亡未歸因於新冠肺炎。
蘇格蘭、英格蘭和威爾士、荷蘭、紐約州在新冠肺炎大流行期間的死亡人數
蘇格蘭、英格蘭和威爾士、荷蘭、紐約州在新冠肺炎大流行期間的死亡人數(假設總死亡人數為100%。預期原死亡人數占死亡總人數的百分比以灰色顯示;新冠肺炎造成的超額死亡人數用紅色顯示;非新冠肺炎造成的超額死亡人數用藍色顯示。)
該研究提示,在當前新冠肺炎大流行期間觀察到的過量死亡病例中,有相當一部分未被歸因於新冠肺炎。那麼這些超額死亡該如何解釋?最可能解釋有兩種:由新冠肺炎造成(或導致)的死亡被疏於歸納;大流行造成其他疾病常規診療減少引發的死亡。
對此,David A Leon等曾於4月22日在柳葉刀上發起統計每周過量死亡人數的號召。認為每周過量死亡人數可以提供最客觀和可比的方式來評估新冠肺炎大流行病的規模,並有助於人類總結經驗教訓。最重要的是,這些數字可以幫助我們分析新冠肺炎造成的真正影響。
COVID-19: a need for real-time monitoring of weekly excess deaths.Published:April 22, 2020DOI:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30933-8.
但遺憾的是,大多數國家還沒有公布該類統計數字,而公布的國家也不夠及時。
隨著大流行病的發展,在不同時間和空間對其規模進行一致的測量,應該是優先事項。客觀和可比較的數據對於確定不同國家戰略的有效性至關重要,可以為未來更長時間內應對新冠疫情提供依據。每一個數字都代表一個生命,精準統計數字就是對生命的敬畏和尊重。數據的及時公布,就是與時間在賽跑,與死神搶奪生命。
來源:梅斯醫學
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