除了Java,為什麼你還要學Python

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除瞭Java,為什麼你還要學Python-雪花新聞

Java 和 Python 一直都是兩種很火很強大的編程語言,對於剛開始起步學習編程的同學來說,會迷惑且最經常問的問題是,我該學 Java 還是 Python,是不是 Python 容易學,或是應該先學什麼編程語言等等這樣的問題。作為一名 Java 工程師,肯定會建議你先學 Java,然後再學 Python,但如果你問一個 Python 工程師,可能會得到一個完全相反的答案。與此同時,Python 已經不再是乳臭未乾的黃毛小子了,它已經成長而且和主流的編程語言,像 Java,C++ 有的一拼。當最開始接觸 Python 的時候,會覺得它是一門腳本語言,但是後來發現這是誤解。你也可以在 Python 中進行面向對象的編程。

python語言是我目前為止用的最爽的語言,因為它真的很優美.雖然c,c++,java也非常的強大和偉大,但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。

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在PC時代大量的嵌入式的設備,底層的代碼,以及桌面的應用都是用C,C++做到的,毋庸置疑他們是最接近底層,也是最快的。Python雖然是25歲的大叔級編程語言,但是近年來Python反而變得越來越流行,在TIOBE編程語言指數排行榜中,Python的排名從去年的第六名飆升到了第四名。

Python的語法非常接近英語,去掉了傳統的C++/Java使用大括號來區分一個方法體或者類的形式,而是採用強制縮進來表示一個方法或者類。風格統一,非常優美.而且內置了很多高效的庫,打個比方,同樣一項工作C語言可能要1000行,java要100行,python可能只要10行. 而且從桌面應用,web開發,自動化測試運維,爬蟲,人工智能,大數據處理都能做。

微軟開啟了一個針對 Excel 功能的話題,用以收集用戶的反饋。隨後有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語言,不僅可以作為 VBA 的替代品,而且也可以作為字段函數(= SUM(A1:A2))的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持,得票支持率高於排名第二的提議的兩倍。

現在,Python 的這把火已經燒到了工程師的圈子外。根據發布的《新一代人工智能發展規劃的通知》,可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。小學生學 Python 是培養編程興趣和思維,為了你自己的發展前景,或許你才是最該學 Python 的人。

Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言,學會之後無論是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域,還是希望掌握第一門編程語言,都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能!

Python 方向崗位的薪水在水漲船高,成為目前最有潛力的編程語言之一。

在 GitHub 2017 年度報告中,Python 超越 Java 成第二受歡迎語言。所有這些「刷榜」,都離不開最近人工智能尤其是機器學習的火熱。

有一些很棒的公司讚助商,YouTube、Google、Yahoo!、NASA 都在內部大量地使用 Python,尤其是Google。去年Google發布了兩款AIY 人工智能開發套件,能讓開發者使用Python開發的機器學習模型快捷低成本的跑起來,並且深度兼容TensorFlow。AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself,顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。該項目的目標是讓每個 人都可以 DIY 自己的 AI 人工智能產品,真正做到AI平民化。

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不僅結合了Python,而且還融合人工智能學習。

AIY Voice Kit 套件可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API,將樹莓派轉換為語音數字助理。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手、為自己的項目添加語音交互功能。比如用戶可以打造類似於於Apple HomePod、Amazon Alexa 等的智能語音助手。Google 還非常貼心的提供了一些 Voice Kit 的使用場景,控制電燈開啟關閉、電器開關等等。通過 Google 提供的技術文檔和演示,相信很多用戶都能親手構建出屬於自己的AI語音助手。

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不同於 Voice Kit,Vision Kit 是 Google 首個在設備上提供神經網路加速的項目,能在不連接到雲的情況下提供計算機視覺支持——也就說,用戶可以離線使用。

AIY Vision Kit 對用戶來說,相當於一台人工智能相機,這也是技術宅們最喜愛的一款AI「玩具」。此外,AIY Vision Kit還可以可來區分人、貓、狗。用戶可以用它來進行一些簡單的任務,比如前陣子讓人耳目一新的”貓臉識別門禁”。Google提供了3種基於 TensorFlow 的類神經網路模型應用模型。